1) Multivariable linear system
多变量线性系统
1.
A new algorithm for constructing an inverse of a multivariable linear system is presented.
对多变量线性系统 ,本文给出了求其逆向系统的一种新方法 ,这种方法将逆向系统计算中高阶矩阵的求逆转化为通过初等变换求低阶矩阵的规范型 ,比以往的方法更加简单、有效且易于编程计算。
2) linear MIMO system
线性多变量系统
1.
Robustness analysis and output feedback control for strictly positive real linear MIMO systems;
严格正实线性多变量系统的鲁棒性分析及其输出反馈控制
4) multi-variable time-varing non-linear system
多变量时变非线性系统
5) nonlinear multivariable system
非线性多变量系统
1.
A kind of fuzzy-neuro network (FNN) adaptive control law was proposed for a class of nonlinear multivariable system that include unknown functions and external disturbances.
针对一类数学模型不完全确知并包含外部扰动的非线性多变量系统,提出一种模糊神经网络(FNN)自适应控制策略。
6) multivariable nonlinear systems
多变量非线性系统
1.
Constrained fuzzy predictive control for multivariable nonlinear systems;
多变量非线性系统的有约束模糊预测解耦控制
补充资料：多变量系统
具有多个输入量或输出量的系统。又称多输入多输出系统。同单变量系统相比，多变量系统的控制复杂得多。在多变量控制系统中，被控对象、测量元件、控制器和执行元件都可能具有一个以上的输入变量或一个以上的输出变量。例如汽轮机的蒸汽压力和转速控制，石油化工生产中精馏塔的塔顶温度和塔底温度控制，涡轮螺旋桨发动机转速和涡轮进气温度的控制等，都是多变量系统的控制问题。多变量系统不同于单变量系统，它的每个输出量通常都同时受到几个输入量的控制和影响，这种现象称为耦合或交叉影响。交叉影响的存在使多变量系统很可能成为一种条件稳定系统。例如，在调试或运行过程中若增益发生变化或某一元件（例如传感器）断开或失灵，就可能导致不稳定。这是多变量系统特有的问题。在多变量控制系统的设计中，对于交叉影响的处理，常采用两种方式：①通过引入适当的附加控制器，实现一个输入只控制一个输出，称为解耦控制（见解耦控制问题）；②协调各个输入和输出间的关系，使耦合的存在有利于改善系统的控制性能，称为协调控制。此外，也可采用其他形式的指标来设计多变量系统的控制器。（见线性系统理论）
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条