2) generalized ridge partial least-squares regression
广义岭-偏最小二乘回归
3) generalized regression circle
广义回归圆
4) broad-regression numbers
广义回归数
1.
In this paper, the existence of broad-regression numbers is considered.
主要研究广义回归数的存在性问题。
5) generalized linear regression
广义线性回归
1.
To the problem on estimating water flow from a tank,generalized linear regression is applied to figure out the level in the tank directly.
对估计水塔的水流量问题,给出一种直接对水位进行估计的广义线性回归解法,克服了由于加水过程带来的水位数据跳跃式变化的困难,同时又避免了由水位数据估计水流量产生的误差。
2.
The paper investigates the relativity between students′ grade from the view of students′ achievement by the model of generalized linear regression.
从大学生学习成绩出发,应用广义线性回归模型研究了学生学年间成绩的相关性,揭示了大学一年级,尤其是一年级的二学期是影响学生后期学习的关键阶段。
6) generalized space regression
广义时空回归
1.
Forecast of space occurrence amount of Dendrolimus punctatus based on generalized space regression;
基于广义时空回归的马尾松毛虫空间发生量预报
补充资料：岭回归
分子式：
CAS号：
性质：在回归分析中，用一种方法改进回归系数的最小二乘估计后所得的回归。在多元回归方程中，用最小二乘估计求得的回归系数声尽管是其真值β=(β0,β1,···βp)1的无偏估计，但若将与β分别看成p+1维空间中两个点的话，它们之间的平均距离E(—β)1(-β)(称为均方差)仍可能很大，为减小此均方差，用(k)=(X′X+KI)-1X′Y去代替2，称(K)为β的岭回归估计。其中X为各变量的观测值所构成的一个n×(p+1)阶矩阵，Y是随机变量的观测值组成的n维向量，I为p+1阶单位阵，K是与未知参数有关的参数，选择它使E{[(K)-β]1[(K)-β]}达到最小。
CAS号：
性质：在回归分析中，用一种方法改进回归系数的最小二乘估计后所得的回归。在多元回归方程中，用最小二乘估计求得的回归系数声尽管是其真值β=(β0,β1,···βp)1的无偏估计，但若将与β分别看成p+1维空间中两个点的话，它们之间的平均距离E(—β)1(-β)(称为均方差)仍可能很大，为减小此均方差，用(k)=(X′X+KI)-1X′Y去代替2，称(K)为β的岭回归估计。其中X为各变量的观测值所构成的一个n×(p+1)阶矩阵，Y是随机变量的观测值组成的n维向量，I为p+1阶单位阵，K是与未知参数有关的参数，选择它使E{[(K)-β]1[(K)-β]}达到最小。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条