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1)  binary particle swarm optimization
二进制粒子群优化
1.
Therefore, through analyzing the parameters of the binary particle swarm optimization, the conclusion that the binary particle swarm optimization can not only explore the search space efficiently, but also utilize the apriori knowledge adequately, is drawn in this paper.
进而提出一种贪心算法与二进制粒子群优化算法相结合的混合算法求解扩展的类覆盖问题,该算法在获得更优解的同时,仍具有较快的运算速度。
2)  binary particle swarm optimization algorithm
二进制粒子群优化算法
3)  binary quantum particle swarms optimization algorithm
二进制量子粒子群优化算法
1.
With the combination of discrete particle swarm optimization,a new binary quantum particle swarms optimization algorithm was proposed.
分析量子计算的特点,对量子旋转门进行研究,给出了新的量子旋转门调整策略,并与离散二进制粒子群优化算法进行组合,提出了二进制量子粒子群优化算法。
4)  discrete binary version of particle swarm optimization algorithm
离散二进制粒子群优化算法
5)  Binary Particle Swarm Optimizer(BPSO)
离散二进制粒子群优化(BPSO)
6)  Modified particle swarm optimization
改进粒子群优化
补充资料:颜料β粒子群
分子式:
CAS号:

性质:系指由多个原级粒子或二次粒子或它们两者通过比较弱的物理力,以粒子与粒子的棱或角相接触而形成的疏松的集合体,又称颜料三次粒子(pigment tertiary particle),也称颜料β粒子群(β-particle cluster of pigment)。由于粒子间的结合力弱,可通过颜料分散过程使其分离开,故它本身不能在颜料最终应用系统中作为一个实体而存在。是由颜料在制造和贮存过程中产生的。附聚体(agglomerate)与聚集体(aggregate),絮凝体(flocculate)不可混淆。

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参考词条