1) gaussian distribution fitting
高斯分布拟合
1.
A new improved method based on gaussian distribution fitting is put forward,which recognizes the annular mask that counters gaussian distribut.
为此提出了改进的基于高斯分布拟合的方法,该方法识别出服从高斯分布的圆环域,再对圆环域内的点进行高斯曲面拟合,求得标志点像素坐标。
2) mixed Gaussian distribution
混合高斯分布
1.
Then background pixels are determined according to the mixed Gaussian distribution model,and the background of video sequence is extracted.
根据灰度-基元共生矩阵建立图像的纹理特征描述并据此初步判断某一区域是否有运动目标,进一步基于混合高斯分布模型进行背景像素判别和背景提取,最后应用多分辨率计算方法提高算法实现效率。
3) Gaussian mixture distribution
高斯混合分布
1.
To achieve optimal detection result by the stochastic resonance,EM algorithm is proposed to estimate parameters of the Gaussian mixture distribution.
采用3-水平量化器随机共振对非高斯水下噪声中的线谱信号进行检测,为使该随机共振类型达到最优的检测效果,利用EM算法进行了高斯混合分布的参数估计。
4) Gaussian mixture distribution(GMD)
高斯混合分布(GMD)
5) Joint Gaussian distribution
联合高斯分布
6) gaussian fitting
高斯拟合
1.
Adaptive Multi-method Segmentation Algorithm Based on Gaussian Fitting;
基于高斯拟合的自适应多阈值分割算法
2.
Ion temperature and recycling particle flow velocity are obtained from Doppler broadening and Doppler shift with Gaussian fitting.
利用多道光学分析仪（ＯＳＭＡ）测量ＨＴ６Ｍ托卡马克限制器前Ｈα线形分布，通过高斯拟合由多普勒展宽和多普勒频移分别得出等离子体离子温度和再循环粒子流
3.
This paper present a new method named Gaussian fitting to measure and represent axial reflexes for the first time.
本文首次提出了描述和测量中轴反光度的新方法——高斯拟合法，将原来模糊的描述用语统一为六个唯一确定的宏观参数，避免了人为误差。
补充资料：对合分布
对合分布
invdutive distribution
对合分布[七洲曲团作山由七‘佣;朋。o~一oe pacnpe-及e刀e朋e」 c几(k)3)类n维流形M”上的完全可积微分系统的几何解释.M”上的一个Cr类p维分布(p~din祀nsional曲tribution)或称p维微分系统(山晚肥ntials”tem ofdi-~ion劝，这里1续:
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条