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1)  regular linear systems
正则线性系统
2)  regular system
正则系统
3)  Linear Positive Input System
线性正输入系统
1.
This paper puts forward the definition of MIMO Linear Positive Input System (LPIS) and its null-controllability property.
本文提出并研究了线性正输入系统的零可控性,给出了能控性判别的一个必要条件和一个充分条件,并将其归结为判别一个矩阵的完整性。
4)  microcanonical ensemble
微正则系统
1.
Starting from Gibbs microcanonical ensemble theory,the distribution function of the nearly independent particle system that consists of any number of particles is derived.
从微正则系统理论出发,导出了任意数目粒子构成的近独立子系系统的分布函数,在粒子数N趋于无限大的极限情况下,得到了麦克斯韦分布律。
5)  macro canonical ensemble
巨正则系统
6)  Hamilton canonical system
Hamilton正则系统
1.
Neumann system of the eigenvalue problem, it can be equal to theHamilton canonical systems in real symplectic space By the end, the infinite-dimensions Dynamical systems can be trans-formed into the finite-dimensions Hamiltonia.
最终将Lagrange力学描述的无穷维动力系统转化成为辛空间上的有限维Hamilton正则系统，并获得相应的发展方程族解的表示。
补充资料：线性-正则随机过程


线性-正则随机过程
linearly-regular rancbm process

线性一正则随机过程〔玩峨川y一傀肉r.以bmP戏丈已刃;几皿e如。pe叮朋即碱c月y，曲”城即叫ecc] 满足正则性条件 门H;(一的，t)=o的广义平稳随机过程(stational了stochasticP丈。沈韶)古(t)(一的一田. 二l十又‘多维或无穷维平稳过程正则性的解析条件更为复杂.在一般情况下，当谱密度f(又)是Hilbed空间中的正算子函数时，正则性条件等价于f(之)，有如下形式的因子分解:f(之)=沪‘(又)势(又)，其中甲(又)(一的<又<的)是在下半平面:=又十扭(产<0)解析的算子函数职(又十巾)当群~O时的边界值. 每一广义平稳过程乙(t)都有一个正交和形式的分解: C(t)=亡(r)+叮(t)， E心(t)冲(r)=0，其中七(约是线性一正则过程，而叮(约是线性一奇异过程(lin‘Irly一51哗问arp找兀巴粥)，它是一广义平稳过程，且 口H，(一的，亡)一H，(一的，的);此外，对一切t还满足 H。(一的，t)C=H:(一的，t)及 H，(一的，t)C=H‘(一的，t).饼卜注】人们更常用的石孙足、)入，、、二、.*一程(purelynon一击湘爪血殆址pnX七邓)，而不是线性一正则过程.一个二阶过程分成正则和奇异部分的分解〔如正文所述)，称为从勺】d分解(WoUdecomPosj-
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