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1)  Mel cepstrum
Mel倒谱
1.
Research on Chinese Speech Quality Measure Based on Mel Cepstrum and Bark Spectrum Distortion Distance;
基于Mel倒谱和Bark谱失真距离的汉语音质客观评价研究
2.
First the characteristics of speech signals at the output of the speech system were extracted by Mel cepstrum coefficients.
该方法采用Mel倒谱对语音系统输出端的待测语音信号进行特征参数提取 ,然后通过RBF神经网络完成特征参数到主观评价MOS分的非线性映射 ,其映射值即为仅依赖于输出的客观音质评价结果 ,其与主观评价MOS分的相关度 ,当采用训练集样本时达到 0 。
2)  Mel frequency cepstrum coefficient
Mel倒谱系数
3)  MFCC
Mel倒谱系数
4)  Mel cepstral distance
Mel倒谱距离
5)  Mel-frequency cesptral coefficients
Mel频率倒谱
1.
The improved method based on fuzzy entropy,which analyzed and distilled the weight of speech duration,average magnitudes,pitch frequency,formants and Mel-frequency cesptral coefficients.
分析了发音持续时间、平均振幅、基音频率,第一共振峰和Mel频率倒谱参数,并基于模糊熵理论提取了各参数的权重。
6)  Mel delta cepstrum
Mel差分倒谱
补充资料:复倒谱
      一个函数的傅里叶变换的对数的傅里叶反变换。对褶积信号的线性分离作用,在实际信号处理中很有用处,例如可应用于通信、建筑声学、地震分析、地质勘探和语音处理等领域。尤其在语音处理方面,应用复倒谱算法可制成同态预测声码器系统,用于高度保密的通信。
  
  在离散信号x(n)情况下,用z变换表示复倒谱,可以写作
  
  复倒谱可以利用同态系统中一种特定的特征系统来求得,如图所示。为了区别于用一般方法所求得的频谱(spectrum),将spectrum这一词前半部(spec)字母顺序颠倒即成cepstrum,根据词形定名为倒谱。又因频谱一般为复数谱,故称为复倒谱。为了说明复倒谱的性质,假设已知两信号x1(n)和x2(n)相褶积而得到的时间函数x(n),对它们分别求其离散傅里叶变换,写作
  X(ω)=DFT[x(n)]  X1(ω)=DFT[x1(n)]
  X2(ω)=DFT[x2(n)]
  按上述定义,可得到如下关系式
  =IDFT{log[X(ω)]}
  
  
   =IDFT{log[X1(ω)]}+IDFT{log[X2(ω)]}
  由此可见,通过复倒谱的运算可将x1(n)和x2(n)的褶积关系变换为相加关系,再采用一般线性系统对它们进行滤波处理。
  
  

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参考词条