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1)  FMRF
模糊马尔可夫随机场
1.
Fuzzy Markov random field(FMRF) is an efficient model for data clustering or image segmentation.
模糊马尔可夫随机场在多值图像分割问题中多采用分段模糊的方法将多值问题转化成多个两值模糊问题,这种方法的模糊度完全依赖像素的灰度值,从而很容易陷于局部最优解。
2)  Fuzzy MRF
模糊马尔可夫随机场(FMRF)
3)  Improved fuzzy markov random field
改进模糊马尔可夫随机场
4)  Markov Random Field(MRF)
马尔可夫随机场模型
1.
Based on the characteristics in structure and statistic regularity of the images,a Markov Random Field(MRF) based algorithm is introduced for preprocessing the degraded images.
文本图像等统计规律比较强的图像中存在模糊、笔划不完整等降质问题,基于文本图像在结构和统计规律等方面的特点,建立相应的马尔可夫随机场模型对其进行预处理,以进一步提高后续处理的正确率并减轻后续工作难度。
5)  Huber-Markov Random Field(HMRF) model
Huber-马尔可夫随机场模型
6)  fuzzy Markov random field
模糊马尔可夫场
1.
Novel algorithm for segmentation of brain MR images using fuzzy Markov random field;
基于模糊马尔可夫场的脑部MR图像分割算法
补充资料:反马尔可夫尼可夫规则
分子式:
CAS号:

性质:不对称烯烃与卤化氢等亲电试剂发生加成反应的取向与按马氏规则预测的取向不一致时,称为反马尔可夫尼可夫规则。反马氏规则的情况大致有两种:(1)在光及过氧化物作用下,发生了游离基加成反应(参见过氧化物效应);(2)当亲电试剂中氢原子的电负性大于所连的原子或原子团时,从形式上看加成的取向是违反马氏定则的。

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参考词条