1) GMv
广义最小方差算法
2) GMERR method
广义最小误差方法
1.
The first aspect is the restarted GMERR method augmented witheigenvectors.
本文研究求解大型线性方程组的广义最小误差方法(GMERR),从两个方面对方法进行了改进,并提出了相应的算法。
3) generalized minimum variance
广义最小方差
1.
A generalized minimum variance self-tuning controller is applicable to the random system of outside interference whose process model has already know,but the parameters' changing is slow-moving.
广义最小方差自校正控制器适用于过程模型已知,但参数缓慢变化且具有外干扰的随机系统。
2.
Considering which,we built up the longitudinal motion model of it,and designed a self-tuning controller of generalized minimum variance for longitudinal attitude of the UAV.
某型无人机主要用于典型空中目标的模拟飞行,需要严格稳定可靠的自主飞行控制,无人机在整个飞行包线中呈现非线性、时变特性,由此在建立其纵向运动数学模型的基础上,设计了无人机的纵向姿态广义最小方差自校正控制器。
4) GMRES
广义最小残差法
1.
Multilevel fast multipole algorithm (MLFMA) and preconditioned generalized minimal residual (GMRES) method was employed to analyze electromagnetic scattering characteristics in resonance region of 3-D complex objects in this paper.
用多层快速多极子方法(MLFMA)和预优的广义最小残差法(GMRES)计算了三维复杂目标的谐振区电磁散射特性。
5) generalized least deviations priority method
广义最小偏差法
1.
In this paper,We give the standard form of relative entropy method and study the analysis of sensitivity of reciprocal matrice according to the standard forms of relative entropy method(REM)generalized least deviations priority methods Ⅰ and Ⅱ(GLDMⅠ,GLDMⅡ).
本文给出了相对熵方法的标准形 ,并根据相对熵方法 (REM ) ,广义最小偏差法 (GLDMⅠ、GLDMⅡ )的标准形进行了正互反矩阵的灵敏度分
6) the generalized least square methods
广义最小平方法
1.
This paper proposes a new class of priority methods of comparison matrix in analytic hierarchy process——the generalized least square methods(GLSM), studies their properties and also gives a convergent iterative algorithm and a simulation example.
提出了判断矩阵排序的一类新方法——广义最小平方法（ＧＬＳＭ），并研究了其优良性质，同时给出了其收敛性迭代算法和仿真实例。
补充资料：最小方差估计
分子式：
CAS号：
性质：在系统模型辨识过程中，寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。
CAS号：
性质：在系统模型辨识过程中，寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条