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1)  high-dimensional function optimization
高维函数优化
2)  high dimensional problems
高维优化函数
3)  Multi-dimension function optimization
多维函数优化
4)  multi-dimensional and multi-modal function optimization
高维多峰函数寻优
5)  high-dimension function
高维函数
6)  function optimization
函数优化
1.
Modified chaos optimization algorithm and its application in function optimization;
改进的混沌优化算法及其在函数优化中的应用
2.
An improved adaptive genetic algorithm and its application in function optimization;
改进自适应遗传算法在函数优化中的应用研究
3.
An ant colony algorithm design for the function optimization;
用于求解函数优化的蚁群算法设计
补充资料:高斯函数模拟斯莱特函数
      尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场(SCF)计算中表现良好,但在较大分子的SCF计算中,多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点,避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开:
  
  
  式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上,轨道指数为ζS,量子数为nS、l、m 的STO;g是GTO:
  
  
  其变量与STO有相似的定义;Ngi是归一化常数:
  
  
  rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数;K是用以模拟STO的GTO个数(理论上,K→∞,但实践证明K只要取几个,便有很好的精确度)。
  
  ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS=1 时固定K值的ci和(i=1,2,...,K),然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数,而且,ci不依赖于ζS,因而ζS=1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条