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1)  SPSO
基本粒子群优化算法
1.
Taking two structuring functions of Schaffer’s f6 and Handlod’s fH as the test targets, control experiments were done with the PPSO and Simple PSO algorithm (short in SPSO) respectively, and the result shows that: owing to the application of the polar co.
分别针对Schaffer’sf6构造函数和Handlod’sfH构造函数进行的PPSO算法和基本粒子群优化算法(SPSO)对比寻优测试结果表明:极坐标系和复数运算的采用、重叠空间搜索法的设计和粒子密度径周比w(RDRC)的引入,使得PPSO算法更易于稳定地、快速地、智能化地实现目标寻优。
2)  PSO algorithm
粒子群优化算法
1.
Real-time track-planning of UAVs based on PSO algorithm;
采用粒子群优化算法的无人机实时航迹规划
2.
Using the PSO algorithm to optimize t.
粒子群优化算法(PSO)具有算法简洁,易于实现,且不需要梯度信息等优势。
3)  Particle Swarm Optimization
粒子群优化算法
1.
Estimating direction-of-arrival of coherent source based on particle swarm optimization algorithm;
基于粒子群优化算法的相干信源波达方向估计
2.
Dynamic Parking Route Guidance Method Based on Particle Swarm Optimization;
基于粒子群优化算法的动态停车路径诱导技术
3.
Application of particle swarm optimization to TDOA-based location;
粒子群优化算法在TDOA定位中的应用
4)  particle swarm optimization algorithm
粒子群优化算法
1.
An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Stretching Technique;
基于“stretching”技术的粒子群优化算法
2.
2-D entropy method of image segmentation based on chaotic particle swarm optimization algorithm;
基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法
3.
Reactive power optimization of power system based on genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm;
基于遗传算法和粒子群优化算法的电力系统无功优化
5)  PSO
粒子群优化算法
1.
PSO-based MGEKF algorithm for shipborne passive location;
基于粒子群优化算法的MGEKF在舰载无源定位中的应用
2.
The study of several improve methods of PSO;
对粒子群优化算法的几种改进方法
3.
Registration of Scattered Cloud Point Data Based on PSO;
基于粒子群优化算法的散乱点云数据配准
6)  Particle swarm optimization(PSO)
粒子群优化算法
1.
Research on cylindricity evaluation based on the Particle Swarm Optimization(PSO);
粒子群优化算法及其在圆柱度误差评定中的应用
2.
The tracking process is improved by the use of particle swarm optimization(PSO) to perform multi-parameter optimization.
该方法分为跟踪和预测2个阶段:首先应用粒子群优化算法对跟踪阶段进行多参数优化,加快了跟踪的过程;然后利用泰勒级数展开法预测发电机的转子角。
3.
In this paper,a new method of membership function based on fuzzy theory of particle swarm optimization(PSO) algorithm is proposed since particle swarm optimization(PSO) algorithm is an efficient tool for search optimization.
该方法给出一个新的模糊熵定义,采用改进粒子群优化算法寻求隶属函数的最优参数,依照最大熵准则将图像变换到模糊域,然后对需要处理的噪声图像进行滤波。
补充资料:基本粒子理论
      关于基本粒子的结构、相互作用和运动转化规律的理论。它的理论体系就是量子场论。按照量子场论的观点,每一类型的粒子都由相应的量子场描述,粒子之间的相互作用就是这些量子场之间的耦合,而这种相互作用是由规范场量子传递的。
  
  20世纪30年代以来,基本粒子理论在实验的基础上有了很大进展。在粒子结构方面,人们已经通过对称性的研究深入到了一个层次,肯定了强子是由层子和反层子组成的,对真空特别是对真空自发破缺也有了新的认识。在相互作用方面,发展了可描述电磁相互作用的量子电动力学,发展了能统一描述弱相互作用和电磁相互作用的弱电统一理论,可用于描述强相互作用的量子色动力学。它们无一例外都是量子规范场理论,并且都在很大程度上与实验一致,从而使人们对各种相互作用的规律性有了更深一层的了解。
  
  基本粒子理论在本质上是一个发展中的理论,它在许多方面还不能令人满意,其中有两个具有哲学意义的理论问题尚待澄清,即:层次结构问题(见物质结构层次)和相互作用统一问题(见相互作用的统一理论)。在物质结构的原子层次上,可以把原子中的电子和原子核分割开来;在原子核层次上,也可以把组成原子核的质子和中子从原子核中分割出来。可是进入到"基本粒子"层次后,情况有了变化。这种变化在于强子虽然是由带"色"的层子和反层子组成的,但却不能把层子或反层子从强子中分割出来。这种现象被称为"色"禁闭。于是,在"基本粒子"层次,物质可分的概念增添了新的内容。可分并不等于可分割,强子以层子和反层子作为组分,但却不能从强子中分割出层子和反层子。"色"禁闭现象的原因至今还未能从理论上找到明确答案。80年代已知的层子、反层子已达36种,轻子、反轻子已达12种,再加上作为力的传递者的规范场粒子以及 Higgs粒子,总数已很多,这就使人们去设想这些粒子的结构。物理学家们对此已经给出许多理论模型,但各模型之间差别很大,近期内还很难由实验验证和判断究竟哪个模型正确。
  
  在弱电统一理论获得成功之后,人们又探求强作用和弱作用、电磁作用三者之间的统一,提出了各种大统一模型理论。这种理论预言质子也会衰变,其寿命约为1032±2年。但还没有得到实验上的证实。在探索力的统一理论时不能不考虑引力。但引力和弱作用力、电磁作用力、强作用力有重要差别,因为它直接与空间、时间的测度有联系,它的传递者──引力子的自旋不同于其他三种作用力的传递者,它的耦合常数有量纲~(质量)-2 ,从而会出现无穷多种发散,不能重整化。如果再考虑到A.爱因斯坦所提出的引力方程的非线性性质,就更增加了引力理论量子化、重整化的困难。初步的探讨认为,引力场也是一种规范场,这就意味着引力和其他三种基本力在逻辑上最终会统一起来。但从问题的深度上可以看到,有一些关键性的因素人们还没有掌握。
  

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