1) F-norm
F-范数
1.
An Approximation Method of Positive Semi-definite Matrix Based on Weighted F-norm;
一种基于加权F-范数的半正定矩阵的逼近方法
2.
It is started with to resolve from everybody known very well Schur decomposition, utilizing matrix that can be diagonalizable and identically equal through matrix equality out of shape, receiving perturbation bounds of diagonalizable matrix about F-norm and Q-norm.
从Schur分解入手,利用矩阵可对角化的性质,通过矩阵等式的恒等变形,得到了可对角化矩阵关于F-范数和Q-范数的任意扰动界。
2) strong f norms
强f范数
3) F-norm
F范数
1.
Least Square Estimation with DefiningF-norm and Spectrum Norm;
F范数和谱范数定义下的最小二乘估计
2.
Finally,a document was set as an example to do SVD decomposition and F-norm evaluation.
最后用实例模拟了SVD分解和F范数评估,得出一些有益的结论。
4) generalized F-norm
广义F-范数
5) the minimal-norm solution
极小F范数解
1.
On the minimal-norm solution of matrix equation A_1XB_1+A_2YB_2=E;
给出了计算矩阵方程A1XB1+A2YB2=E的极小F范数解和极小F范数最小二乘解的一个迭代方法。
6) the category of f-modules
f-模范畴
1.
In this paper,we prove the existerce of the free functor from the category of sets into the category of f-modules.
本文证明了由集合范畴到f-模范畴的自由函子的存在性,构造了自由函子的伴随函子。
补充资料：Luxemburg范数
Luxemburg范数
Luxemburg nonn
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说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条