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1)  balanced Boolean function
平衡布尔函数
1.
Note on construction of highly nonlinear balanced Boolean function;
高度非线性平衡布尔函数构造的注记
2)  equilibrium distribution functions
平衡分布函数
1.
The hexigonal 7-bit grid and two opportune equilibrium distribution functions are selected.
使用亚格子尺度模型的正六边形7-bit网格格子Boltzmann方法(LBM)来计算激光辅助大气等离子弧堆焊流场湍流流动,通过选取适当的速度和温度平衡分布函数,对LB演化方程采用泰勒展开、Chapman-Enskog展开及多尺度展开,使平衡分布函数满足一些统计式,并对方程中的微观粒子分布进行宏观统计,最终导出了激光辅助大气等离子弧熔积流场的宏观连续、动量和能量输运非线性偏微分方程,确定了扩散系数和平衡分布函数系数的表达式,为进行等离子弧激光粉末堆焊射流场的模拟作好了准备。
3)  equilibrium distribution function
平衡分布函数
1.
The effect of the adjustable coefficient in the equilibrium distribution function on the properties of the scheme is analyzed.
构造了一维黏性Burgers方程的一个基于3-速格子模型的格子Boltzmann格式,分析了格式的单调性和稳定性,得到了格式的单调性条件,并证明了在此条件下,格式是L_∞稳定的;分析了平衡分布函数中含有的可调系数对格式性能的影响,研究表明:通过引入适当形式的平衡分布函数,采用简单的3-速格子,可以恢复宏观Burgers方程,通过与标准二阶精度的有限差分解的比较,证明了本文的LB格式是简单而有效的。
4)  distribution functions in quasi-equilibrium
近平衡分布函数
5)  quadratic pseudo Boolean function
平方伪布尔函数
1.
From this, the consistent signals in the logic circuits will be transformed into the global minimal points of quadratic pseudo Boolean functions.
由此,将电路的相容信号转换为平方伪布尔函数的全局极小。
6)  quadratic Boolean functions
平方布尔函数
补充资料:布尔函数

布尔函数

在数学中,布尔函数通常是如下形式的函数

f(b1, b2, ..., bn)

带有 n 个来自两元素布尔代数 {0,1} 的布尔变量 bi,f 的取值也在 {0, 1} 中。

在一般的定义域上的,取值在 {0, 1} 中的函数也叫做布尔值函数,所以布尔函数是它的特殊情况。带有定义域 {1, 2, 3, ... } 的这种函数通常叫做二进制序列,就是说 0 和 1 的无限序列;通过限制到 { 1, 2, 3, ..., n },布尔函数是编码长度为 n 的序列的自然的方法。

它有 <math>2^{2^n}</math> 个布尔函数;它们在复杂性理论的问题和数字计算机的芯片设计中扮演基础角色。布尔函数的性质在密码学中扮演关键角色,特别是在对称密钥算法的设计中(参见 s-box)。

在布尔值函数上的布尔运算逐点(point-wise)组合值(比如通过 xor 或其他布尔运算符)。

布尔函数可以唯一的写为积(and)之和(xor)。这叫做代数范式 (anf)。

<math>f(x_1, x_2, \ldots , x_n) = \!</math> <math>a_0 + \!</math>

<math>a_1x_1 + a_2x_2 + \ldots + a_nx_n + \!</math>

<math>a_{1,2}x_1x_2 + a_{n-1,n}x_x_n + \!</math>

<math>\ldots + \!</math>

<math>a_{1,2,\ldots,n}x_1x_2\ldots x_n \!</math>

序列 <math>a_0,a_1,\ldots,a_{1,2,\ldots,n}</math> 的值因此还唯一的表示一个布尔函数。布尔函数的代数度被定义为出现在乘积项中的 <math>x_i</math> 的最高数。所以 <math>f(x_1,x_2,x_3) = x_1 + x_3</math> 有度数 1 (线性),而 <math>f(x_1,x_2,x_3) = x_1 + x_1x_2x_3</math> 有度数 3 (立方)。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条