1) Lazy learning method
即时学习算法
2) lazy learning
即时学习
1.
Adaptive PID control for nonlinear systems based on lazy learning
基于即时学习的非线性系统自适应PID控制
2.
In view of lots of unmeasured variables in industrial process,a soft sensing method using lazy learning is presented.
针对工业过程中存在许多难以直接测量变量的问题,提出1种基于即时学习算法的软测量建模方法。
3) adaptive control/ lazy learning algorithm
自适应控制/即时学习算法
4) temporal difference learning
即时差分学习
1.
Methods By combining the R learning algorithms with the temporal difference learning (TD( λ ) learning) algorithms for average reward problems, a novel incremental algorithm, called R( λ ) learning, was proposed.
方法 结合平均报酬问题的一步学习算法和即时差分学习算法，提出了一种多步强化学习算法——— Ｒ（ λ） 学习算法。
5) learning algorithm
学习算法
1.
Study on learning algorithm in higher-order neural networks model;
高阶神经网络模型中的学习算法研究
2.
GSBAR learning algorithm based on genetic programming;
基于遗传规划的GSBAR学习算法
3.
Cluster learning algorithm of synergetic neural network;
协同神经网络聚类型学习算法
补充资料：逆推学习算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条