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1)  robust linear program
鲁棒线性规划
2)  robust geometric programming
鲁棒性几何规划
1.
CMOS two stage oprational ampilfier design under process variations is formualated as a robust geometric programming problem.
考虑工艺偏差的CMOS两级运算放大器设计问题可建模成一个鲁棒性几何规划问题。
3)  Parameterless robust linear programming support vector machine
无参数鲁棒线性规划支持向量机
4)  robust motion planning
鲁棒运动规划
5)  nonlinear robust
非线性鲁棒
1.
An ESO(extended state observer) based nonlinear robust control strategy was proposed and was applied in HVDC basic valve control system for design of CC(constant current) control on the rectifier side and CEA(constant extinction angle) control on the inverter side.
为此,提出了一种基于扩张状态观测器(ESO)的非线性鲁棒控制策略,将其运用于HVDC基本阀控系统,设计了整流侧定电流(CC)、逆变侧定熄弧角(CEA)控制器。
2.
A decentralized nonlinear robust coordinated control law is developed based on the model by employing direct feedback linearization and H ∞ theory.
为在含有可控串联补偿器 (TCSC)设备的多机电力系统中实现 TCSC与励磁的分散协调控制 ,通过建立 TCSC与多机系统综合动态模型 ,并考虑了系统可能受到的干扰情况 ,在反馈线性化和 H∞ 控制理论的基础上 ,构造出关于TCSC和励磁的分散非线性鲁棒协调控制律 ;并以一个六机系统为例说明了上述控制律在电力系统中的应用 ,仿真结果表明 ,该控制律能明显提高系统的暂态稳定性 ,提高输电线路的输电能力 ;由于控制信号实现了本地化 ,避免了远距离信号传输 ,该控制律具有一定的工程实用
3.
An ESO based nonlinear robust control strategy is proposed and is applied in HVDC basic valve control system for design of CC control on the rectifier side and CEA control on the inverter side.
为此,本文提出了一种基于扩张状态观测器(extended state observer,ESO)的非线性鲁棒控制策略,将其运用于HVDC基本阀控系统,设计了整流侧定电流(constant current,CC)、逆变侧定熄弧角(constant extinction angle,CEA)控制器。
6)  robust stage plan
鲁棒性阶段计划
1.
On the basic of the existing researches, this dissertation studied stage plan for the purpose of get a robust stage plan.
4、给出实例以验证前述研究,对列车到达时刻、车列解编作业时间对鲁棒性阶段计划的影响进行了分析。
补充资料:非线性规划
非线性规划
nonlinear programming
    目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式(不等式)的一类数学规划。在科学管理和其他领域中,很多实际问题可以归结为线性规划,但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容,已发展为运筹学的重要分支,并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。
   非线性规划的研究始于1939年,是由W.卡鲁什首次进行的,40年代后期进入系统研究,1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件,从而奠定了非线性规划的理论基础,后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。
   非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论,前者实际上就是多元函数的极值问题,是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂,因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外,还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题;把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果,但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。
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参考词条