1) random shape simulation
随机形状模拟
2) stochastic simulation
随机模拟
1.
Review on methods of oil & gas reservoir stochastic simulation;
油气储层随机模拟方法综述
2.
Application of a new flood stochastic simulation model;
一种新的洪水随机模拟模型的应用
3.
Hourly rainfall model for building energy simulation (2): stochastic simulation of monthly rainfall;
建筑能耗分析用逐时降雨模型(2):月降水量随机模拟
3) stochastic modeling
随机模拟
1.
Impacts of stochastic modeling microtopograpy distribution and its discrepancy on basin irrigation performance;
随机模拟畦面微地形分布及其差异性对畦灌性能的影响
2.
The relations among reservoir physical properties,log responses,seismic attributes are integrated for stochastic modeling using log reconstruction based on forward modeling and collocated cokriging sequential Gauss stimulation technique.
结果表明:测井正演重构曲线能有效地解决浅层气藏声波曲线畸变问题,建立较好的井震关系;用井约束反演波阻抗作为第二变量进行同位协同模拟,降低了随机模拟结果的不确定性。
3.
Aim Using stochastic modeling to predict the spacial location of the main sand-body of deltaic front,and then to make prediction of the potential reservoir.
方法利用序贯指示模拟法(SIS)对华池油田长3层段三角洲前缘水下分流河道及河口坝微相的砂岩岩相及砂体展布进行随机模拟。
4) random simulation
随机模拟
1.
Application of random simulation method in uncertain analysis of bulk carrier transporting economics;
随机模拟在干散货船运输效益分析中的应用
2.
A method for computing dynamic risk of river closure by end-tipping based on random simulation;
基于随机模拟的立堵截流动态风险计算研究
3.
Study on the Application of Random Simulation Method in Bidding Price Decision-Making;
随机模拟方法在投标报价决策中的应用研究
5) Monte Carlo simulation
随机模拟
1.
A Study on Reasonable Traffic BOT Projects Concession Periods Determination Basing on Monte Carlo Simulations;
基于随机模拟的交通BOT项目特许期决策研究
2.
Considering the uncertainty of transit travel time, the uncertainty of customer demands, and customer waiting time, the optimal benefit modal is established at the given confidence level and can be computed by the genetic algorithm based on Monte Carlo simulation.
利用机会约束规划研究公交调度问题 ,考虑了公交走行时间的不确定性、乘客需求的不确定性、以及乘客等待时间约束等影响因素 ,据此建立在一定的置信水平下企业利益最大化模型 ,利用基于随机模拟的遗传算法进行求解 ,并通过实验算例说明模型的可行性 ,最后通过研究模型参数的敏感性 ,分析模型的参数对最优解的影响 。
3.
Monte Carlo simulation is used to.
然后运用随机模拟的方法,从风险价值角度,探讨企业年金基金如何在活期存款、国债、股票、海外股票四种资产类别之间进行配置。
6) simulation
[英][,sɪmju'leɪʃn] [美]['sɪmjə'leʃən]
随机模拟
1.
Traditionally Monte Carlo simulation is used to calculate the full distribution of portfolio value.
信用资产组合模型的分布计算是信用计量模型中一个非常重要的主题,对于这个问题一般常用的方法是进行蒙特卡罗随机模拟。
2.
A new bilevel programming model-bilevel stochastic programming model is presented and the genetic algorithms based on Monte Carlo simulation to solve Bilevel stochastic programming problem is given.
本文提出了二层随机规划模型,给出了求解二层随机规划问题的基于随机模拟的遗传算法。
3.
Artificial data sets generating is an important part in simulation study.
随机数据的产生是随机模拟研究中重要的一环,通过数学推导和软件应用可以产生各种分布类型的随机数据,仅以单变量、多变量以及生存时间随机数据的生成及其实例介绍其SAS实现。
补充资料：水文随机模拟
用水文时间序列分析的方法，对给定的水文时间序列建立模型，再应用蒙特卡罗方法按选用的模型生成人工序列的技术。对生成的人工序列,需进行统计检验,如不合要求应重新建立模型和生成序列。
水文随机模拟技术，最初是从水库设计问题提出的。假如流量序列很长，在年调节水库设计中，以观测流量记录为依据所求得的洪水流量、所需库容以及保证率三者的关系是有一定意义的。但如设计的是多年调节水库，库容大小主要取决于连续多年的枯水段，这时仅凭实测的流量序列，将难以得出可靠解答。1927年C.E.祖德勒曾为确定水库容积的概率分布而生成了1000年的年径流记录。但在此后的30年间，由于计算技术的限制，这种方法并未在工程界得到实际应用。直至50年代，随着计算机的问世，水文随机模拟又重新受到重视。在水资源系统工程的规划设计及管理运用方面应用水文随机模拟的大量研究，是从60年代几乎同时在苏联和美国开始的。水文随机模拟的基本内容是模型选择、参数估计、资料生成、模型检验以及不确定性评价（见水文时间序列分析）。
虽然在水文随机模拟中还存在一些问题有待解决，如模型与参数的不确定性的影响与评价，但水文随机模拟技术的正确使用，将有助于在水资源工程的规划设计和管理运用中得到比应用传统方法更为可靠的结果，从而可以提高规划设计或管理运用的科学水平。
由于在水文随机模拟中所使用的模型大都不涉及水文过程的物理内容，故有较大的模型不确定性。20世纪70年代提出研究"有物理依据的随机水文模型"可望于未来给出更为合理可靠的模拟结果。
参考书目
J.D.Salas, et al., Applied Modeling of Hydrologic Time Series, Water Resources Publications,Fort Collins,Colorado,1980.
水文随机模拟技术，最初是从水库设计问题提出的。假如流量序列很长，在年调节水库设计中，以观测流量记录为依据所求得的洪水流量、所需库容以及保证率三者的关系是有一定意义的。但如设计的是多年调节水库，库容大小主要取决于连续多年的枯水段，这时仅凭实测的流量序列，将难以得出可靠解答。1927年C.E.祖德勒曾为确定水库容积的概率分布而生成了1000年的年径流记录。但在此后的30年间，由于计算技术的限制，这种方法并未在工程界得到实际应用。直至50年代，随着计算机的问世，水文随机模拟又重新受到重视。在水资源系统工程的规划设计及管理运用方面应用水文随机模拟的大量研究，是从60年代几乎同时在苏联和美国开始的。水文随机模拟的基本内容是模型选择、参数估计、资料生成、模型检验以及不确定性评价（见水文时间序列分析）。
虽然在水文随机模拟中还存在一些问题有待解决，如模型与参数的不确定性的影响与评价，但水文随机模拟技术的正确使用，将有助于在水资源工程的规划设计和管理运用中得到比应用传统方法更为可靠的结果，从而可以提高规划设计或管理运用的科学水平。
由于在水文随机模拟中所使用的模型大都不涉及水文过程的物理内容，故有较大的模型不确定性。20世纪70年代提出研究"有物理依据的随机水文模型"可望于未来给出更为合理可靠的模拟结果。
参考书目
J.D.Salas, et al., Applied Modeling of Hydrologic Time Series, Water Resources Publications,Fort Collins,Colorado,1980.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条