1) stratified random sampling
情景分层法
1.
Improved stratified random sampling was proposed.
对多阶段金融资产配置问题中的情景生成问题进行研究,提出改进的情景分层法并设计了适合于多经济指标的二叉树情景生成方法。
2.
These methods are based on upper and lower limits,moment match and cluster analysis respectively so that the binary tree scenarios for rate of return are constructed and stratified random sampling is improved.
提出基于上下限的二叉树情景生成法、基于矩匹配的二叉树情景生成法和基于聚类分析的二叉树情景生成法,提出改进的情景分层法。
2) scenario analysis
情景分析法
1.
Experts knowledge fused with fact data and information,the original,simulative and scenario probability are got based on scenario analysis,which combined qualitative analysis and quantitative analysis.
运用情景分析法,综合考虑影响交通发展的5个主要因素,结合专家群体的知识与实际数据资料、各种信息与计算机技术以及数学模型与决策者的经验智慧,依次得到关键事件的初始概率、模拟概率,并由此推算出情景概率,最终得到最有可能发生的情景方案。
2.
This paper also used scenario analysis method to simulate 5 assumptive conditions and compared them in order to afford the scientif.
采用二维水质水量耦合模型模拟大明湖现状下的流速及COD分布,采用情景分析法分析了几种假设情况下大明湖的流速与COD分布,并对几种引水方案进行比较,以便为大明湖的管理提供科学依据。
3) scenario analysis method
情景分析法
1.
Based on the difinition of the risk of supply chain system of industry clusters, combining widely used tools in the field of finance risk management——scenario analysis method and flow chart method, this paper analyse the method of the risk identification of supply chain system of industry clusters, then improved the content of industrial cluster supply chain risk management.
文章在对集群式供应链系统的风险进行定义的基础上,结合金融风险管理中广泛使用的识别工具——情景分析法和流程图法,对集群式供应链系统的风险识别方法进行了分析,完善了产业集群式供应链系统风险管理的相关内容。
4) scene analysis method
情景分析方法
1.
A forecast method for studying the mid and long term road transport development strategy - scene analysis method - was introduced,which is applied in forecast of the inter-provincial road passenger transport demand in Beijing metropolitan area.
本文介绍了研究中长期发展战略的一种先进的预测方法,即情景分析方法,并将该方法具体应用于北京市道路省际客运需求预测实例。
5) scene decomposition algorithm
情景分解算法
1.
Due to the computational complexity of the decision model,a scene decomposition algorithm is proposed.
针对模型的计算复杂性,提出情景分解算法。
6) learning situation level
情景层面
1.
Its learning situation level plays an important role in foreign language teaching.
Dornyei学习动机三层次模式是继Gardner和Lambert社会心理模式后的最有影响的第二语言习得的动机学习理论模式,尤其是关于情景层面的论述,对外语教学有着重要的指导意义。
补充资料：分层法
分层法
stratification
分层法(。tratification)又称分类法、分组法。用来将混杂在一起的不同类型数据按照一定的标志或目的进行归类、整理和汇总，以便找出数据的统计规律的方法。严格说来，分层法只能是一种方法而不能作为一种质量管理工具。它常与其他统计方法结合起来使用，如分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法和分层因果图法等。 分层法的应用步骤如下:①收集数据。②将收集到的数据根据不同的目的选择分层标志。分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类整理和汇总的目的。分层的目的不同，分层的标志也不一样。一般地，可选择以下分层标志:a.人员。按不同的人或按年龄、性别分层。b.机器。按设备类型、不同的生产线以及新旧程度分层。c.材料。按产地、批号、规格等分层。d.方法。按不同的工艺要求、操作方法分层。e.测量。按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法和测量部位等分层。f.时间。按不同的生产日期和生产班次分层。9.环境。按季节、清沽度、温度、湿度等分层。h.其他。如按不同的使用地区等分层。③按目的要求分层。④按层归类。⑤根据分层结果结合其他的方法进行质量改进。 分层法是质量管理中分析处理质量问题的有效方法。日本的企业认为:分层法是分析处理质t问题成败的关键之一。(黄乐群)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条