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1)  n×n triangular matrix spaces
n×n三角矩阵空间
2)  n complex matrix space
n阶复矩阵空间
3)  Space of triangular matrices
上三角矩阵空间
4)  Triangular matrix spaces
三角矩阵空间
5)  n-order commutative matrix space
n阶可换矩阵空间
6)  2×2 triangular matrix spaces
2×2三角矩阵空间
1.
Additive surjective map of preserve commutativity on 2×2 triangular matrix spaces;
域上2×2三角矩阵空间保可交换的加法映射
补充资料:三角形矩阵


三角形矩阵
triangular matrix

  三角形矩阵「tr如曹山r matrix;Tpe卿二‘H.Mop,”a] 主对角线以下(或以上)的所有元素均为零的方阵(见矩阵(mat血)).在第一种情况下,该矩阵称为上三角形矩阵(叩per triangularn妞tr该),在第二种情况下,该矩阵称为丁手角攀手吟(fower‘r面gularmatrix).一个三角形矩阵的行列式等于它的对角线上所有元素的乘积.0.A.物aHoB。撰【补注】一个能使之成为三角形形式的矩阵称为可三角化矩阵(trlgol祖lizable Inatr认),见可三角化元(tri-gonaliZablee】ell祖nt). 任意秩为r的(nxn)矩阵A,如果它的前;个顺序的主子式均不为零,那么A可以表成一个下三角形矩阵B与一个上三角形矩阵C的乘积,(【AI」). 任一实矩阵A可以分解为形如A=QR,其中Q是正交矩阵,R是上三角形矩阵,称为QR分解(QR一deconl户粥ition),或者分解为形如A=QL,其中Q是正交的,L是下三角形的,称为QL分解(QL一decom详〕sltion).这样的分解在数值计算法中起重要作用,([A2」)、(【A3])(例如对于计算本征值). 如果A是非奇异的,且要求R的对角线上的元素均为正数,那么QR分解A=QR是唯一的,(【A3」),且由Gnml一Schmidt标准正交化过程给出,见正交化(ortllogonal龙ation);岩沉分解(Iwasawadecon1Position).
  
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参考词条