补充资料：趋势法

    　　根据过去的持续现象来预测未来发展的预测方法，又称趋势外推法、统计外推法。19世纪出现的生长曲线法就是一种趋势外推法，它以数学原理为依据，在计算机出现之后得到了更为广泛的应用。70年代初出现一种利用电子计算机的单元线性回归法。多元关联趋势法也正在研究之中。
　　
　　趋势法是以两项基本假设为前提的，即：①事物的特性沿过去、现在和未来的时间过程延续发展；②影响该事物发展趋势的条件在预测期内是不变的。趋势法通常用于定量预测。不能直接定量的问题可以借助于相关的定量因素进行间接量化，然后再作定量预测。在应用趋势法时可以根据人员、时间、费用、计算机和所能获得的数据类型来决定选用一种具体的趋势法。趋势法主要包括移动平均法、指数平滑法（见平滑法）、生长曲线法、包络线法、单元回归法和多元回归法(见回归法)等，其中以时间为自变量的各种方法又统称为时间序列法。
　　
　　生长曲线法是利用一类有极限的指数曲线的预测方法。其中主要的一种为s曲线（见图）,又称逻辑关系曲线。s曲线反映了由一对矛盾制约的事物的发展规律。这一规律在生物学领域中得到证实，并得到广泛应用。
　　
　　包络线法是利用一批S曲线的包络线来预测事物进一步发展的可能性。例如发光效率的预测，涉及蜡烛、早期电灯、钨丝灯、钠灯、荧光灯等技术。对于同一种技术来说存在着s曲线规律,但对各种技术来说就存在着包络线规律，因此可以在更大范围和更长时间对新事物作出预测。
　　
　　参考书目
　　　S.Makidakis, S.C.Wheelwright,The Handbook of Forecasting: A Manager's Guide, John Wiley & Sons, New York,1982.
　　

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