1) Three-term memory gradient hybrid projection method
三项记忆梯度混合投影算法
2) Three-term memory gradient method
三项记忆梯度算法
3) memory gradient projection method
忆忆梯度投影算法
4) three-term memory gradient
三项记忆梯度
1.
By using projection matrix and Solodov projection,a new descent three-term memory gradient projection method for nonlinear programming with linear or nonlinear in-equality constraints is presented.
利用Rosen投影矩阵,结合Solodov投影技巧建立求解带线性或非线性不等式约束优化问题的混合三项记忆梯度Rosen投影算法,并证明了算法的收敛性。
2.
In this paper, by using Rosen projection matrix, a new descent three-term memory gradient projection method for nonlinear programming with linear or nonlinear inequality constraints is presented.
利用Rosen投影矩阵,建立求解带线性或非线性不等式约束优化问题的三项记忆梯度Rosen投影下降算法,并证明了算法的收敛性。
5) memory gradient method
记忆梯度算法
1.
The memory gradient method can solve the large-scale unconstrained optimization problems,and also has the characteristics of avoiding massively saving and carrying on the large-scale matrix operations.
记忆梯度算法能求解大规模无约束优化问题,还具有避免大量存储和进行大规模矩阵运算的特点。
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条