1) Pseudolinear function
伪线性函数
1.
It is mainly consider the characterizations of continuous and semidifferentiable pseudolinear functions.
伪线性函数作为一种广义凸函数已经被广泛的研究。
2) linear function
线性函数
1.
Tabular method of detecting linear function and linear variable.;
检测线性函数与线性变量的表格方法
2.
Properties of linear function and its application;
线性函数的性质及其应用
3.
The kernel of linear functions and their linearly dependence
线性函数的核及其线性相关性
3) the pseudo Smarandache function
伪Smarandache函数
1.
An equation involving the pseudo Smarandache function and its positive integer solutions;
关于伪Smarandache函数的一个方程及其正整数解
2.
On a problem of the pseudo Smarandache function;
关于伪Smarandache函数的一个问题
3.
An equation involving the pseudo Smarandache function and its dual function
一个包含伪Smarandache函数及其对偶函数的方程
4) Pseudo Smarandache function
伪Smarandache函数
1.
Two equations concerning pseudo Smarandache function;
两个有关伪Smarandache函数的方程
5) pseudo-convex function
伪凸函数
1.
Using γ-subdifferential definition,extreme properties of the new class of functions are discussed and that the ordinary pseudo-convex functions are γ-pseudo—convex functions is proved.
在实数域上定义并讨论了γ-伪凸函数的性质,利用γ-次可微的定义,讨论了新型函数类的极值性质,指出通常伪凸函数是γ-伪凸的。
6) Pseudo-convex functions
伪凸函数
1.
Some second order characteristics of pseudo-convex functions,strictly pseudo-convex functions and quasi-convex functions are given.
定义了一种新的广义 Hessian 矩阵 H_(x_1,x_2)(x),并利用该矩阵对二阶可微广义凸函数——伪凸函数、严格伪凸函数和拟凸函数进行了讨论,得到了它们的一些性质。
补充资料：函数逼近，线性方法
函数逼近，线性方法
pproximation of functions, Mnear methods
函数通近，线性方法【即pro劝ma柱佣of如口比此，Unearmethds;即面.橄...中伸叫浦月.州白.eM曰’O周曰!甲的-习..‘。侧.1由线性算子所定义的逼近方法.如果在赋范线性空间X中将线性流形(线性子空间)选作逼近集，则任何将函数f任X变换成函数U汀，t)=(Uf)(t)‘灾且满足’一U(。:f，+。2f2，r)=。IU汀，，t)+aZU价，r)(其中“1和气为任意数)的线性算子U均定义了灾中函数对X中函数的一种线性逼近方法(1i ncar approxi-mation method).一个线性逼近方法称为是射影的(P rojeCtive)如果对所有fe贝，U以t)=f(O;称为是正的(户犯itive)，如果对非负函数f有U(f，r))0. 最有意思的是有限维数的情形.此时，若贝二贝、是N维子空间，则有 八 U以‘)=饰以，)=艺e*汀)叭(，)，(1) k二1其中{叭(t)}犷是灾、的基底，吼为定义在X上的线性泛函.线性无关系{叭(t)}犷和泛函集{q}仁的选取依赖于构造线性方法时所用函数的有关信息.如果几们二了仇)(这里{气片是f的定义域中的固定点组玉且叭(t.卜0，(i笋k)，叭(tk)=1，则U从工气)=f(t*)伍=1，…，扔，此时得到一种插值方法(interpolation method)(如，Lag-ran罗插值多项式或播值样条(interpolation spline)).如果X=H是托lbert空间，吼汀)为函数f关于标准正交系{叭(t)}的Fourier系数，则(1)的右端的和式导致了X到贝N上的正交投影线性方法(li near methodoforthogonal Projection);此时， ，，介饰汀，”一萝…卜詹:一……。因此，可用函数叭的线性组合对f作最佳逼近. 线性逼近方法的理论中最引人注目的是收敛问题.令x为一Banach空间，{甲:(t)，中2(t)，…}是X上某个线性无关函数系，令灾N为这个系的前N(N=1，2，…个元素形成的子空间，叽为X到贝八N二1，2，…上的有界线性算子.对任何f‘X，收敛关系式珠以O~f(t)(在11叽一fllx~0(N~的)的意义下)成立，当且仅当:l)U、的范数列11叭}}有界，见B田.山-Stei曲aus定理(Banach一Steinhaus theorem):2)对于X中处处稠密的集合A上的所有函数f有认以t)一f(O.特别地，在周期为27r的函数空间乌=乌[0，2司(l
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参考词条