L~r(R~n),BMO(Rn),音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) BMO(Rn) 点击朗读

L~r(R~n)

2) L-R-N property 点击朗读

L-R-N性质

3) L~P(R~n) space 点击朗读

L~p(R~n)空间

4) L-R damping 点击朗读

L-R阻尼

5) R-L model 点击朗读

R-L模型

A new concept called R-L model error is proposed,which can describe the accuracy of the R-L model.

为了描述R-L模型的准确性,提出了R-L模型误差的概念。

Based on the EM algorithm and Laplace approximation,the parameter estimation of R-L model is presented firstly.

基于EM算法和Laplace逼近,首先给出了R-L模型的参数估计,然后应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数,对R-L模型数据进行了数据删除影响分析和局部影响分析,并通过实际数据验证了所得诊断统计量的有效性。

6) L-R Smash product 点击朗读

L-R Smash积

补充资料：集合E(?)R~n的薄度

集合E(?)R~n的薄度
thinness of a set

集合E C=R”的薄度[‘皿，ofa锹;pa3衅脚，c几M肋‘c皿了，亦称集合的稀疏性，在点y(，‘R”上的判别E为极集(po坛set)的一个局部准则.一个非空集合E CR份在下面两种情形下称为在点y(，〔R”是薄的(山访): l”。不是E的极限点;即夕。砖E‘，这里￡‘是E的导出集(山力俄劝set); 2)y。〔E‘且在y。的一个邻域里存在一个上调和函数(su详rh~血丘切诵朋)。(x)，使得绝。诫v(x)>”(y。)· 、‘E\{少。} 集合E是极集，当且仅当E在它的每一点是薄的.对任意集合E，E在某些点是薄的，E中这样的点构成的子集是极集.若一个集合在点y。、‘R”是薄的，则它的任何非空子集在y。也是薄的.有限个在点y。任R”薄的集合之并在y。也是薄的. 平面R”的线段在它的任意点不薄.若E C RZ在点y。是薄集，则存在以y。为中心的任意小的圆周与E不交.极集E cR“是完全不连通的.然而x轴上的〔滋n幻r集(它是零测度集)在它的任意点不薄.同时，例如，R3中的点集 E={(x，夕，z):V(x，夕，:))k>1}，在点(O，0，O)有一个脊，其中。(二，夕，·卜)寸不恶用是区间(O(x(l，O，O)上具有密度t的N七州如.位【补注】薄度的另外两个重要性质是:1)E在x是薄的，当一且仅当在细拓扑(几le topology)下x不是E的极限点;2)开集u(若uCRZ，设U为有界)的边界点x关于Dilichletl司题是正则的(1℃gular)，当「J.仪当U的余集在x不薄. 薄度的概念以及利用它来定义细拓扑，在任何一种位势论中都是重要的.例如，在与强MaPKoB过程(Markov process)关联的概率位势论中，一个Borel集E在、是薄的，当且仅当从x出发，过程几乎确定一次也不会击中E.但是一般说来，一个集合在它的每一点都薄时，它本身未必是极集;可数个这种集合的并集称为半极集(s咖一pohrset)，这是一种例外集(与场‘d旧d问题(Diricl止t problem)相关联)，当某种位势论缺乏对称性(例如，热传导方程位势论)时，它可以远远大于极集.大体上说来，在概率位势论中，一个集合E是极集(相应地，半极集)，如果这过程几乎确定不会遇到E(相应地，遇到E至多可数次)，亦见抽象位势论(potential thoory，a比-tra以)，劣气New飞oll因招mial)，E在脊(0，0，O)‘E‘是一薄集(玩比gue例子(Le比gueexa咖le”

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

L~r-收敛 L~r收敛 L-r收敛 A/R An(R) n(R)群 (r,N)-策略 H～1(R～n) R-n律

L~r-mixingales L-R-S-W L-R模型

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