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1)  square of deviance
偏差平方和
1.
Examples illustrate that the square of deviance is smaller by using the new method.
改进了可线性化回归方法的理论 ,给出了可线性化回归新方法 ,利用实例说明 ,与传统回归法相比 ,新方法具有偏差平方和小、精确度高的优点 。
2.
The theory and the practical examples illustrate that the square of deviance is the smallest by using the new method.
用理论和实例说明 ,新方法解决了使偏差平方和最小意义下的可线性化回归问题 ,与传统回归法相比 ,新方法具有偏差平方和小的优
2)  minmum errors square sum
极小偏差平方和
3)  total sum of square
总偏差平方和
4)  square deviation
平方偏差
5)  square average difference
平方平均偏差
6)  residual sum of squares
残差平方和
1.
Based on the investigation,the concept for the residual sum of squares and nonlinear residual sum of squares(standard residual sum of squares) are proposed.
通过考察爆破振动速度衰减公式中参数的线性回归方法和非线性回归方法,提出了线性残差平方和与非线性(亦即标准残差平方和)的概念,给出了求解衰减公式参数的非线性回归法,并详述了该方法的实现过程。
2.
In the sense of mean square error and residual sum of squares,we obtain some properties of the combining ridge and principal correlation estimation,and extend the results of [1].
本文研究了线性模型中的一种有偏估计,利用均方误差和残差平方和,得到了岭型主相关估计的一些性质,是对[1]中相关结果的推广。
3.
Starting from previously existing method for estimating parameters in production function, the author puts forward two new methods of estimation which possesses minimum regression residual sum of squares; and gives specific algorithm for realizing these two methods of parameler estimation.
这两种新的估计方法具有最小的回归残差平方和 ,文中给出实现这两种参数估计方法的具体算法 。
补充资料:偏差平方和
分子式:
CAS号:

性质:简称平方和。单次测量值x1与测定平均值之差的平方的总和,以Q表示,。Q值越大,表示测定值之间的差异越大,用偏差平方和表征差异的优点是能充分利用测度数据所提供的信息,缺点是Q随着测定值数目的增多而增大,为了克服这一缺点,用方差S2=Q/f来表征差异的大小,其中f为自由度。如一个测定结果受多个因素影响,则总偏差平方和等于实验误差与各因素(包括固定因素与随机因素)所形成的偏差平方和之总和。

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参考词条