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1)  nonhomogeneous linear admissible estimator
非齐次线性容许估计
2)  Nonhomogeous Linear Estimates
非齐次线性估计
1.
Admissibility of Nonhomogeous Linear Estimates of Multivariate Regression Coefficient on a New superior Standard Under the Matrix Loss Function;
多元回归系数非齐次线性估计在新的优良性准则下的容许性
3)  homogeneous/inhomogeneous linear estimator
齐次/非齐次线性估计
4)  admissible nonhomogeneous quadratic form estimate
非齐次二次型可容许估计
5)  `Homogeneous Linear minimax estimator
齐次线性minimax估计
6)  homogeneous linear estimator
齐次线性估计
1.
The admissibility of a homogeneous linear estimators is characterized in the linear models ( y , X β , σ2V),where parameter varies in Λ ={(β , σ2)| r β ≥ 0, σ2> 0}.
刻划了线性模型(Y,Xβ,σ2V)在不等式约束r'β≥0条件下的线性估计的可容许性,在二次损失下,给出了在齐次线性估计类中可容许的一个充要条件。
补充资料:二阶线性齐次微分方程

二阶线性微分方程的一般形式为

ay"+by'+cy=f(1)

其中系数abc及f是自变量x的函数或是常数。函数f称为函数的自由项。若f≡0,则方程(1)变为

ay"+by'+cy=0(2)

称为二阶线性齐次微分方程,而方程(1)称为二阶线性非齐次微分方程

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