1) symmetrical difference method
对称差分解法
1.
Applying the essence to combinatorial optimization problems,it deduces a method,called the symmetrical difference method.
它们是典型的组合优化问题，分别与线性规划中两个互为对偶模型等价；用对称差分解法进行求解，得到的算法就是线性规划中的改进单纯形算
2) symmetry-difference decomposition method
对称差(的)分解法
3) Three frames difference algorithm
对称差分法
4) symmetric triangular factorization
对称三角分解法
1.
A practical symmetric triangular factorization algorithm is presented, which retains good characteristics of general ones such as little operations and simplicity,but extends the application scope.
针对一般对称线性方程组三角分解法的不足，提出了一种实用的对称三角分解法，它保持了一般对称三角分解法计算量少和计算简捷的特点，同时扩大了对称三角分解的适用范围，可求解任何非奇异对称线性方程组。
5) differential symmetry
差分对称
6) symmetrical frame difference
对称差分
1.
Based on the continuity and relativity in time and space of video surveillance sequences,similar face areas were found in motion areas using symmetrical frame differences of video sequences and the clustering of skin-color features.
根据视频监控图像在时间和空间上的连续性和相关性,利用视频图像对称差分,找到运动区域,再结合人脸肤色的聚类特征确定出人脸候选区域,改进了基于规则的人脸定位方法,利用人脸的几何特征,实现复杂视频图像中的多人脸检测。
2.
A human face detection method based on symmetrical frame difference,skin-color model and geometry feature is fast.
利用对称差分、肤色模型和几何特征相结合可以快速实现视频图像中的人脸检测,具体做法是:先利用图像对称差分方法得到运动区域,再用肤色检测方法在运动区域中得到人脸候选区域,最后通过检测眼睛位置,利用人脸几何特征精确定位人脸。
3.
With symmetrical frame difference mechanism,moving objects in middle frame can be quickly detected.
本文基于立体视频序列的时空特性和左右通道间的视差特性,提出了一种结合对称差分的变化检测和秩空间立体匹配的立体视频对象分割算法。
补充资料：对称差分(n阶的)
对称差分(n阶的)
symmetric difference of order
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