2) stochastic estimator learning algorithm
随机估计学习算法
1.
Based on analysis of the current congesting algorithm,a new congesting control mechanism is proposed,which employs SELA (stochastic estimator learning algorithm) and fuzzy logic controller.
在分析了目前的拥塞控制算法的基础上 ,将随机估计学习算法 (SELA)和模糊逻辑的知识引入拥塞控制 ,提出了新的拥塞控制模型 。
3) stochastic learning of the cumulative(SLC)
基于累计量的随机学习算法
4) Bayesian Quantum Stochastic Learning Algorithms
贝叶斯量子随机学习算法
1.
Research and Application of Bayesian Quantum Stochastic Learning Algorithms;
贝叶斯量子随机学习算法及应用研究
5) random learning
随机学习
1.
Under such a condition,traditional random learning and systematic learning can never satisfy man s learning requirements and as a resu lt a new learning type ---systematically random learning has become the main stream of acquiring knowledge and developing abilities.
面对这一变化,传统的随机学习和系统学习已经不能满足人们日益增强的、快速变化的学习需求,一种新的学习形态———系统型随机学习成为人们获取知识和发展能力的主流形态。
6) machine learning algorithm
机器学习算法
1.
For the application of new machine learning algorithms to dam safety monitoring system,this paper presents an integration method based on component object model(COM) technique.
为方便在大坝安全监控系统中灵活应用新型机器学习算法,提出了一种应用组件对象模型(COM)技术将机器学习算法集成到大坝安全监控系统中的方法,相比于在开发系统中直接对机器学习算法进行编程,该方法可节省大量的编程时间,缩短开发周期,效果较好。
2.
For this purpose, machine learning algorithms based on semantic web have been done further researches into in this paper.
为了实现机器的智能化，本文对基于语义Web的机器学习算法作了深入研究。
补充资料：逆推学习算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条