1) Young convex function
Young凸函数
2) Young function
Young函数
3) E-convex function
E-凸函数
1.
Strong E-convex set,strong E-convex function and strong E-convex programming;
强E-凸集,强E-凸函数和强E-凸规划
2.
On level sets of E-convex function and E-quasiconvex function
有关E-凸函数和E-拟凸函数的水平集
4) convex function
凸函数
1.
The conditions for n variables continuous function of convex function;
关于n元连续函数为凸函数的条件
2.
The minimizer set of the convex function and the limit point set of neural network governed by gradient of the function;
凸函数极小值点集与梯度神经网络的极限点集
3.
Comparison and maximum principles for convex functions on Grushin-type planes;
Grushin型平面上凸函数的比较原理和极大值原理
5) E-convex functions
E-凸函数
1.
Some new properties of their E-convex functions are discussed on the basis of the former researches,and their applications in optimization are researched,some of established Conclusions expanded,these functions perfected.
在已有研究基础上,对几类E-凸函数进行了研究,得出了它们的一些新性质,并研究了它们在最优化问题中的应用,推广了以前的部分结论,完善了这几类非凸函数。
2.
Recently a new criterion of quasi-semi-E-convex functions was introduced by Peng in 2006 for a new criterion of quisi-semi-E-convex functions.
最近,彭在文献[1]中提出了关于拟半E-凸函数的一个判别准则。
6) convex functions
凸函数
1.
Further research on equivalence among the definitions about convex functions
对凸函数定义之间等价性的进一步研究
2.
The radius of close-to-convex functions,starlike functions,convex functions were also considered.
利用Ruscheweyh导数算子引进了单位圆盘内解析函数的一个新子类,给出了函数属于函数类的两个充要条件,并考虑了近于凸函数、星象函数和凸函数半径。
补充资料：凸函数
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凸函数
凸函数是一个定义在某个向量空间的凸子集c（区间）上的实值函数f
设f为定义在区间ｉ上的函数，若对ｉ上的任意两点ｘ１，ｘ２和任意的实数λ∈（０，１），总有
f(λx1+(1-λ)x2)≤λf(x1)+(1-λ)f(x2),
则f称为ｉ上的凸函数.
判定方法可利用定义法、已知结论法以及函数的二阶导数
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。