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1)  generalized strong co-approximation
广义强共逼近
1.
making a study of the generalized strong co-approximation,with an example to illustrate the difference and relationship between the best o-approximation and the best approximation.
本文继续考察赋范线性空间中的最佳共逼近,研究了广义强共逼近,揭示了最佳共逼近与最佳逼近的区别与联系。
2)  Generalized mutually approximation problem
广义共同逼近问题
3)  extended Sard approximation
广义Sard逼近
1.
Using natural spline functions with multiple knots, we discuss the extended Sard approximation of Linear functional.
本文利用具有重结点的自然样条函数,讨论了线性泛函Ff=sum from i=0 to n-1[integral from a to b a_i(x)D~i f(x)dx+sum from j=0 to L~1 b_(ij)D~i f(x_(ij))]的广义Sard逼近问题。
4)  (strongly) f-coapproximation
(强)f-共逼近
5)  generalized extended interpolation
广义延拓逼近法
1.
Therefore,we present a new kind of generalized extended interpolation method to construct the generalized extended approaching model for a non-circular curved surface of typical mechanical elements by using the scattered measured points of mechanical elements and then implement its high precision mechanical elements prof.
对于高精度机械零件的非圆曲面轮廓,一般采用线性插值法和拟合法进行设计,但都普遍存在设计精度不高等缺陷;为此我们采用一种新的广义延拓逼近法,利用典型零件的离散测量点进行数据逼近处理,构造出机械零件非圆曲面的广义延拓逼近模型,从而实现高精度机械零件的曲面轮廓设计。
2.
When designing a high precision cam profile,we utilize a new kind of generalized extended interpolation method to construct the generalized extended approaching model for a cam non-circular curved surface by using the scattered measured points of a non-circular curved surface of cam profile to implement the optimal design of the cam profile.
我们在高精度的凸轮轮廓几何设计中,采用一种新的广义延拓逼近法,利用凸轮轮廓非圆曲面的离散测量点,构造出凸轮非圆曲面的广义延拓逼近模型,来优化设计凸轮轮廓。
6)  generalized monotone approximation
广义单调逼近
补充资料:强性逼近
      一种特殊的函数逼近方式。强性逼近的概念起源于数项级数的强性求和。设有级数,记其前n+1项之和为 。 如果存在正数p以及常数S适合,则说关于指数p强性可和,和是S。如果0┡,级数关于指数p强性可和,则它关于指数 p┡也强性可和。假设??(x)是有周期2π 的连续函数,Sn(??, x)为其傅里叶级数之前n+1项之和,则对于任何给定的正数p,都有,这里。这是早期的结论。20世纪60年代初,G.亚历克西茨首先提出n趋于无穷时,量的阶与函数??(x)的构造性态之间的关系问题,这就是所谓强性逼近问题。强性逼近的许多有趣的结果,常常表现出一些逼近定理都有可能强化。例如,对于??∈Lipα(即满足条件:)的??(x)的全体,L.费耶尔和的逼近定理就可强化为,而瓦莱-普桑和的逼近定理则可强化为
  ,式中сp是仅与p有关的正数,E奱(??)为阶不超过n的三角多项式对??的最佳逼近值。对于反问题,则成立如下的不等式:
  
   p≥1时,,
  
   0<1时,,特别,若r是非负整数,0<α<1,β>(r+α)p,则
  
   等价于∈Lipα。
  
  强性逼近的另一问题是对于正数序列{λk},研究级数的收敛性所蕴涵着的 ??的构造性态。简单的结论是:当p>1时,,
    (*)蕴函,但p=1时不成立。当0≤1时,记,r为正整数,0≤α<1;则当0<α<1时,(*)蕴涵∈Lipα,α=0时,(*)蕴涵为亚光滑函数,即有常数с>0,使得对一切x与h都成立。
  

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