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1)  power density value
功率密度值
2)  threshold power density
阈值功率密度
1.
Laser threshold power density of hot isometric pressure(HIP) beryllium in laser beam welding was investigated.
利用Nd∶YAG激光焊接了铍环,研究了不同激光入射角度和铍环直径变化对阈值功率变化的影响,得到了铍在激光焊接过程中阈值功率密度变化规律。
3)  peak power density
峰值功率密度
4)  Power density
功率密度
1.
Analysis and optimization of Stirling engine based on power density method;
基于功率密度法分析及优化斯特林热机
2.
Power density analysis of an endoreversible closed intercooled regenerated Brayton cycle coupled to variable-temperature heat reservoirs;
变温热源内可逆中冷回热布雷顿循环功率密度分析
3.
Power density performance of a regenerated Brayton cycle coupled to variable-temperature heat reservoirs;
变温热源回热式布雷顿循环的功率密度特性
5)  lighting power density limit
照明功率密度限值
6)  lighting power density (LPD)
照明功率密度值(LPD)
补充资料:功率谱密度估计
      随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱,是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的(自)功率谱Sxx(ω)定义为
  
  
  (1)
  式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
  
  对于离散情况,功率谱表示为
  
  
  (2)
  式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
  
  当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时,即可得到功率谱估计为
   (3)
  可见,随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系,这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值,其运算量往往很大,通常采用快速傅里叶变换算法,以减少运算次数。
  
  计算信号功率谱的方法可以分为两类:一为线性估计方法,有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法,有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法,谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法,可以获得高的谱分辨率。
  
  

参考书目
   何振亚:《数字信号处理的理论与应用》,人民邮电出版社,北京,1983。
   A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
  

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