2) improved principal component analysis method
改进的主成分分析法
1.
The application of improved principal component analysis method to the water quality appraisement in Baiyangdian Lake;
改进的主成分分析法在白洋淀水质评价中的应用
2.
The water quality of the Beitang Drainage River during these seasons was evaluated by the improved principal component analysis method and Nemerow index method.
以天津市北塘排污河为研究对象,检测分析了丰水期、平水期、枯水期的14个水质指标,采用改进的主成分分析法和内梅罗环境质量指数法分别对北塘排污河三个水期的水质状况进行了评价。
4) improved principle component analysis
改进主成分分析
1.
Then, after making preliminary investigations and discussions on the feature extraction and artificial neural networks,the dollar recognition method based on improved principle component analysis (IPCA) and improvably modified learning vector quantization (IMLVQ) neural networks was proposed.
本文在充分学习了美元识别的国内外研究现状和研究方法之后,分析了美元真伪币的特征,选用有效的传感器获取美元有用的隐性特征,并针对美元的特征提取和识别进行了一些的探讨,提出了一种基于改进主成分分析(IPCA)和改进学习矢量量化(IMLVQ)神经网络的美元识别方法。
补充资料：主成分分析
| 主成分分析 principal component analysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 |
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参考词条