1) robust Gaussian filtering
稳健高斯滤波
1.
This paper introduces the robust Gaussian filtering and its mathematical model to solve this problem,and presents expe.
为克服其缺点,本文引入了稳健高斯滤波原理并给出算法,最终通过实验证明了其有效性。
2) robust filtering
稳健滤波
3) Gaussian filtering
高斯滤波
1.
This paper studies the effect of the Gaussian filtering on various evaluation methods according to the characteristic of diameters themselves.
根据几何产品技术规范提出的拟合尺寸(包括最小二乘直径、最大内接直径和最小外接直径的需要),本文将针对这些直径的特点,分析研究高斯滤波对各种评定方法的影响。
2.
On the basis of comprehensive researches of the existing Gaussian filtering method for surface roughness, the convolution algorithm and fast Fourier transform algorithm for the Gaussian regression filter and Gaussian robust filter have been deduced and the C codes have been programmed.
在讨论现有表面粗糙度高斯滤波方法的优缺点的基础上 ,推导了高斯回归滤波及高斯稳健滤波的卷积算法和快速傅里叶算法过程 ,编写了算法的 C语言代码。
3.
The shortcoming of Gaussian filtering applied to characterize the engineering surfaces was presented.
分析了高斯滤波在实际工程表面评定中存在的不足 ,引入稳健估计理论 ,提出了一种新的基于高斯滤波的稳健算法 ,消除了表面异常值对高斯滤波效率的影响 ,提高了高斯滤波的稳健性 。
4) Gauss filtering
高斯滤波
1.
Application of Gauss filtering and information entropy principle in veri- fication of arithmetic mean deviation
基于高斯滤波和信息熵原理的R_a评定研究
2.
Gauss filtering has been adopted on original granite surface profile curves,and then research its roughness.
阐述了花岗石表面轮廓的特点,提出先对原始轮廓曲线进行高斯滤波,然后再进行粗糙度计算的方法;并对用高斯滤波和最小二乘中线两种方法计算的粗糙度进行了比较,认为高斯滤波方法更适合花岗石表面轮廓的粗糙度研究。
5) Gauss filter
高斯滤波
1.
The image is enhanced through the method that combines histogram and Gauss filter.
通过直方图同高斯滤波相结合的方法进行图像增强,根据直方图求出最佳阈值,将灰度图像转化成二值图像,然后利用八邻域分析法提取焊接轨迹轮廓。
2.
This paper presents a Gauss filter method to eliminate noise of threshold images,the threshold image is changed into smooth one which has smaller burr and has better connectedness.
提出一种“高斯滤波”的方法去除这些白点,使二值化图像变得平滑、少毛刺,并具有较好的连通性。
3.
This paper compares the long wavelength components of gravity anomalies derived from satellite altimetry with ones from the new global gravity field model EIGEN_1S of the CHAMP within the same spatial resolution,based on 2_D Gauss filter.
利用世界上第一个采用高低卫_卫跟踪技术的CHAMP重力卫星计划导出的全新的高精度全球长波重力场模型EIGEN_1S结果 ,根据二维高斯滤波原理 ,基于相同空域尺度对卫星重力结果和由卫星测高解算的几种版本的海洋重力异常数据进行了长波部分的分析研究。
6) Gaussian filter
高斯滤波
1.
An adaptive Gaussian filter with scale adjustable;
一种尺度自适应调整的高斯滤波器设计方法
2.
The Canny edge detection algorithm which used Gaussian filter for smoothing the image may lead to lower SNR and higher edge location error, which produced false edge and corner roundness.
Canny边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑,往往使得算法的信噪比和定位精度下降,从而产生一些虚假边缘,使角点变圆。
3.
By convolving input image with optimal scale Gaussian filters, the final edge map can be obtained at last.
为回避多尺度边缘检测中融合多幅图像涉及的启发性规则,同时克服Jeong算法的局限性,奉文首先基于Tan的广义边缘定义设定一个适应度函数,然后采用自适应遗传算法针对单个像素及其邻域结构的特征搜索最佳滤波尺度得到局部最佳边缘检测尺度,最后由最佳尺度高斯滤波器得到最终边缘图像。
补充资料：稳健卡尔曼滤波
分子式：
CAS号：
性质：经典卡尔曼滤波通过新息(innovation)序列来调节下一轮递归计算，以使得滤波的误差协方差阵达到最小。因在卡尔曼滤波的基本假设中，仍是设定量测误差为一白噪声序列，当量测误差不服从这一假设，即存在某些异常值(outliers)，或为严重拖尾分布时，新息序列就会受到严重影响，而造成经典卡尔曼滤波的估计参数受到异常值的严重影响，故经典卡尔曼滤波实质上为一不稳健估计方法。根据这一情况，对新息序列加以适当限制，以减小或消除异常值对于滤波估计的影响，这就构成了稳健卡尔曼滤波方法。
CAS号：
性质：经典卡尔曼滤波通过新息(innovation)序列来调节下一轮递归计算，以使得滤波的误差协方差阵达到最小。因在卡尔曼滤波的基本假设中，仍是设定量测误差为一白噪声序列，当量测误差不服从这一假设，即存在某些异常值(outliers)，或为严重拖尾分布时，新息序列就会受到严重影响，而造成经典卡尔曼滤波的估计参数受到异常值的严重影响，故经典卡尔曼滤波实质上为一不稳健估计方法。根据这一情况，对新息序列加以适当限制，以减小或消除异常值对于滤波估计的影响，这就构成了稳健卡尔曼滤波方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条