1) view factor method
角系数方法
1.
The performance degradation of OSR and solar array is estimated by using view factor method with consideration of photochemical deposition effects.
根据扩散理论建立保守出气速率模型,基于自由分子流理论采用角系数方法计算污染分子视线传输,考虑了光化学沉积效应,对RTV胶、白漆出气造成的OSR片、太阳电池板、天线性能退化进行了估计,发现RTV胶的污染效应较为严重,白漆的污染影响可忽略不计。
2) algebraic diagonalization method
代数对角化方法
1.
But recently some people presented a new algebraic diagonalization method.
最近有人提出一种新的代数对角化方法。
3) all-coefficient method
全系数方法
4) way of weight coefficient
权系数方法
1.
By introducing parameters λ,μ and α,and using the way of weight coefficient,a new Hilbert s type multiple integral inequality is given,and the problem of the best constant factor in some particular conditions is discussed.
引入参数λ,μ和α,利用权系数方法,得到了Hilbert型重积分不等式,并讨论了某些条件下的最佳常数问题。
5) method of equal coefficient
等系数方法
6) K-factor equation method
K系数方程法
1.
In the article,two-wavelength K-factor equation method for simultaneous determination of arsenic and phosphate in water is presented.
双波长K系数方程法同时测定水样中的砷和磷酸盐,是指选定两个测定波长λ1、λ2,将磷酸盐、砷在λ2处的吸光度转化为λ1处的吸光度,列出一个二元一次方程组,解得磷酸盐、砷在λ1处的吸光度,进而求得水样中的磷酸盐、砷含量。
补充资料：能源消费弹性系数分析方法
能源消费弹性系数分析方法
energy consumption elasticity analysis
能源消费弹性系数分析方法sumPtion elastieity analysis) (energyeon-通过研究能源消费总量和宏观经济发展指标(一般采用国内生产总值，即GDP)之间的关系，进行能源需求预侧的一种方法，是一种宏观计量经济分析方法。 能源消费弹性系数其定义为能源消费增长率与经济增长率之比，公式为:dE/Ed‘/G式中，e表示能源消费弹性系数，。为能源消费增长率，月为国内生产总值增长率;E为能源总消费量，G为国内生产总值。 一个时期的能源消费弹性系数与经济结构调整、技术水平提高以及人民生活消费结构变化等因素有关。1985年以来，中国能源消费弹性系数平均在。.5一0.6左右。能源消费的增长速度远低于国民经济的增长速度。_ 过去某一时期能源消费弹性系数的计算，一般采用几何平均法，也叫水平法。它基于一定时间间隔内平均增长速度的计算，能源俏费与国内生产总值的增长可由下式表示: E。一E。(1+a)‘一‘。 G，一G。(1+夕)公一‘o式中E，和E。分别表示t年与t。年的能源消费量，G和G。分别表示t年和‘。年的国内生产总值。a与夕分别表示t。年至t年间的能源消费量和国内生产总值的平均年增长率。从上述两个公式可计算出a和夕为:E\六__zG\六_二共-}”一1万一}，尸l“一1乙0/’、行0/则能源消费弹性系数e可写成:分一阅六一稍图六一1 应用利用弹性系数预测未来时期能源需求时，可以通过对未来产业结构变化趋势、技术节能潜力等因素的分析，以及参照世界大多数国家发展历程中所皇现的共同规律，给出未来年份能源消费弹性系数的变化趋势或构想方案，以预测未来的能源需求量。弹性系数。确定后，在未来经济发展年递增率刀想定的条件下，即可通过计算a一‘·夕得到未来能源消费的年递增率。且有: E，~E。(1+a)‘一‘。即可由基年能源消费量E。计算未来第t年的能源消费量E，。 显然，能源消费弹性系数分析方法只考虑能源消费与经济增长的关系，而未考虑影响能源需求的其他因素，所以它仅是一种粗略的、宏观的、趋势性的预测分析方法。但是由于该方法简单直观，它仍是中近期能源规划和远期能源战略分析中被广泛采用的一种方法，并经常被用来对其他预测方法所得的结果进行校验和评价，成为分析未来的能源消费与经济增长之间相互关系的一个极为有用的工具。 (何建冲)
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参考词条