1) information-entropy
均值-信息熵
2) average entropy
平均信息熵
1.
The average entropy on the whole group was calculated with binary encoding of individuals,which replaced the conventionally calculation of entropy between two individuals in AIA.
用个体的实数值根据欧式距离进行适当的聚类分析,认为类内个体均具有相同的浓度值,用个体的二进制编码计算类的平均信息熵,进而得到浓度值,用以取代了标准人工免疫算法(Artificial Immune Algorithm,AIA)中计算任意两个体间信息熵的算法;根据个体适应值和浓度控制个体的繁殖率,该算法在保持与AIA相近的多样性和收敛性的同时,达到减少算法的时间复杂性,提高计算效率的目的。
3) information entropy value
信息熵值法
1.
Power value is ensured with the law of information entropy value.
该方法利用影响伪装遮障效能各指标的灰色性,采用灰色关联为测度计算出备选伪装遮障设计方案与理想方案的关联程度,利用信息熵值法确定指标权值,并结合关联程度和指标权值得出了评估系数,可获得伪装遮障设计方案优劣的排序。
4) entropy
[英]['entrəpi] [美]['ɛntrəpɪ]
熵;平均信息量，信息熵
5) information entropy and equilibrium degree
信息熵和均衡度
1.
On the basis of the information entropy and equilibrium degree of urban land-use spatial structure,the authors analyzed the rule of change of urban land-use spatial structure in Wuhan from 1990 to 2000,which the types of land-use were diminishing and urban land-use was not equilibrium.
借助城市土地利用空间结构的信息熵和均衡度概念,揭示了武汉城市在20世纪90年代土地利用结构的空间变化规律,得出土地利用职能类型收缩、城市用地趋向不均衡发展态势的结论。
6) entropy
[英]['entrəpi] [美]['ɛntrəpɪ]
①熵 ②平均信息量
补充资料：信息熵（informationentropy）
信息熵（informationentropy）
是信息论中信息量的统计表述。香农（Shannon）定义信息量为：`I=-Ksum_ip_ilnp_i`，表示信息所消除的不确定性（系统有序程度）的量度，K为待定常数，pi为事件出现的概率，$sump_i=1$。对于N个等概率事件，pi=1/N，系统的信息量为I=-Klnpi=KlnN。平衡态时系统热力学函数熵的最大值为$S=-ksum_iW_ilnW_i=kln\Omega$，k为玻尔兹曼常数，Wi=1/Ω为系统各状态的概率，$sum_iW_i=1$，Ω为系统状态数，熵是无序程度的量度。信息量I与熵S具有相同的统计意义。设K为玻尔兹曼常数k，则信息量I可称信息熵，为$H=-ksum_ip_ilnp_i$，信息给系统带来负熵。如取K=1，对数底取2，熵的单位为比特（bit）；取底为e，则称尼特。信息熵是生命系统（作为非平衡系统）在形成有序结构——耗散结构时，所接受的负熵的一部分。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条