1) BDD Decomposition
BDD因式分解
2) Factorization
[,fæktərai'zeiʃən]
因式分解
1.
Base on algebra neural networks model of contain parameter multivariate polynomials approximate factorization;
基于代数神经网络的含参多元多项式近似因式分解模型
2.
Identities of Adjoint Polynomials of Graphs Cluster of G_(1,rp_n) and Its Factorizations;
图簇G_(1,rp_n)的伴随多项式的恒等式及其因式分解
3.
The factorization of adjon polynomials of graphs of Γ_(r(2k+p)+1)~(ψ*G(i,j))-shape and chromatic non-uniqueness analysis;
Γ_(r(2k+p)+1)~(ψ*G(i,j))型图簇的伴随多项式的因式分解及色性
4) factoring
[英]['fæktə] [美]['fæktɚ]
因式分解
1.
In this paper a suffitient and necessary condition of factoring o n the polynomial of three variables power two is obtained by using undefinite co efficient method.
利用待定系数法得出了三元二次多项式可进行因式分解的充要条件， 并应用这个充要条件解决了两个具体问题。
5) spectral factorization
谱因式分解
6) Cholesky factorization
Cholesky因式分解
补充资料：因式
果多项式 f(x) 能够被非零多项式 g(x) 整除，即可以找出一个多项式 g(x) ，使得 f(x)=q(x)·g(x)，那么g(x) 就叫做 f(x) 的一个因式。当然，这时 q(x) 也是 f(x) 的一个因式，并且 q(x) 、g(x) 的次数都不会大于 f(x) 的次数。
注意：g(x)≠0，但 q(x) 可以等于0（当 f(x)=0 时）。
例如，因为 (x+1)(x-1)=x2-1， 把左边、右边交换，得到 x2-1= (x+1)(x-1) ，所以 x+1，x-1 都是 x2-1 的因式。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条