1) Gene Pattern Recognition
基因模式识别
2) gene recognition
基因识别
1.
A self-similarity-map-based algorithm for generating negative samples and its application in prokaryotic gene recognition;
原核基因识别中的一种负样本生成算法
2.
The definition of global maximum self-similarity of gene chip data and an automatic gene recognition method based on the maximum self-similarity and local high dimensional segment alignment (DP-MS) are proposed.
讨论了基于最大相似度建立模板的方法与基于最大相似度的基因沿校对路径平均的建立模板方法对基因识别和分类的影响。
3.
The work of gene recognition is an important branch of bioinformatics.
基因识别是生物信息学的一个重要分支,随着计算机科技的飞速发展,将其应用到基因识别中有很重要的现实意义。
3) gene finding
基因识别
1.
The generalized hidden Markov model (GHMM) is an important model for computational gene finding.
广义隐Markov模型是计算机基因识别的一种重要模型,它克服了传统隐Markov模型的状态段长成几何分布的缺陷,更加适合于计算机基因识别。
2.
In this paper,the mathematical theory of Hidden Markov models is briefly introduced,and then the applications of them in gene finding are illustrated take examples for genes in Escherichia coli and Homo sapiens.
简要介绍了隐马模型的数学原理,并以大肠杆菌和人的基因识别为例说明了它在基因识别中的应用。
4) gene identification
基因识别
1.
Prokaryotes gene identification based on nonlinear SVM
基于非线性支持向量机的原核生物基因识别
2.
Hence, computational approaches are a natural choice to complement experimental approaches to miRNA gene identification.
因此,miRNA基因识别需要寻求计算方法来弥补实验方法的不足。
3.
Base composition,period-3 behavior,codon usage and base location relation are studied re-spectively,and then the gene identification algorithm based on multiple features is proposed.
基于统计特征的基因识别算法对较长的序列预测精度较高,但对于较短的基因序列识别精度仍然不理想。
5) Knowledge based pattern recognition
基于知识的模式识别
6) pattern recognition
模式识别
1.
Study and application of pattern recognition and support vector machines in composite optimized design;
模式识别和支持向量机在复合材料优化设计中的研究和应用
2.
Design of the pattern recognition classifier of the spectrum signal of droplet transfer;
熔滴过渡光谱信号模式识别分类器的设计
3.
Distinguishing gas-bearing formation from compact sandstone with pattern recognition;
利用模式识别技术识别致密砂岩含气层
补充资料：国际模式识别学会
各国模式识别方面专家和团体的国际性学术组织，缩写IAPR。1978年成立。第一任主席是美国普度大学教授傅京孙。它是国际信息处理联合会（IFIP）成员，现有23个会员国。学会设有执行委员会、理事会和常务委员会。理事会由各会员国代表组成。1980年在迈阿密举行第五届会议期间，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会正式加入学会，并有一名代表参加理事会。1982年第六届会议期间成立12个专业委员会：①统计模式识别技术;②结构及句法模式识别；③未定;④图像理解技术;⑤标准和软件；⑥特定目的体系结构;⑦遥感方面应用；⑧工业方面应用（分为机器人与自动化和工业中的一般应用两个分会）;⑨生物医学模式识别;⑩地图及线划图形处理的应用;文本处理的应用;自动语言识别。学会从1978年起出版定期交流的通讯，1983年后正式出版《模式识别通讯》。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条