1) mathematics learning of higher effect
高效数学学习
2) efficient mathematical learning
高效率数学学习
1.
The study, which is about the behavior features of the efficient mathematical learning in the high school, will be contribute to improving mathematic learning efficiency.
高效率学习是一种科学的学习,研究高中生高效率数学学习行为特征有助于改善我国高中生数学学习效率不高的现状,有助于学生的有效学习和个人能力的发展,有助于促进素质教育的实施,有助于开展数学比较教育的研究。
3) powerful learning
高效学习
1.
Interference inhibition is an important premise for powerful learning.
首先，回顾了视觉加工、双语学习、内隐认知、学习不能与专注力训练等领域的研究成果，从不同层面阐述了选择性注意与抑制对高效学习的贡献及其影响因素，为对高效率学习中干扰抑制的深入探讨确立方向。
2.
Therefore, in school learning, the ways and abilities of powerful learning, which should especially be cultivated and enhanced in network information circumstances, have become the demand of the times and are the main tendency towards the development of teaching reform.
因此，在学校的学习中，特别是从中学起培养和提高学生在信息化、网络化环境中高效学习的方法与能力就成为时代的要求和教学改革发展的大趋势。
4) learning of higher mathematics
高数学习
1.
On the basis of the following investigation on the 307 students learning of higher mathematics in our institution.
在对我校307名学生的高数学习状况进行一年跟踪调查的基础上,从学生的学习质量、学 习态度、学习时间、学习方法等方面进行了调查和分析,并分析了高数学习差生形成的原因。
5) efficient learning
高效率学习
6) high effective learning
高效能学习
1.
With their knowledge increasing every day , people must try to find the effective way to learn well in order to meet the needs of how to master more essential knowledge in less time, and learning technique leading to high effective learning has been considered here.
因此,本文通过探讨学习技术的性质,阐述高效能学习的条件及目标,研究学习技术与高效能学习的关系,以提高中小学生学习心理品质。
补充资料：学习数学模型
学习数学模型
mathematical model of learning
学习数学模型(mathematical model。flearning)为了定量地预测学习过程所提出的数学模型。对学习过程的定量的描述，在沙斯顿的学习曲线和赫尔的行为理论中己经开始有了体现，但还不能称为学习的数学模型。真正的学习数学模型的建立，是从1950年以后，概率模型引进学习领域才开始的。它的主要代表有:埃斯梯斯的刺激抽样理论、布什和毛斯台勒提出的线性模型。这些模型的数学基础，大多是概率过程的应用，特别是马尔克夫过程的应用。例如，刺激抽样理论，首先把刺激情境作为刺激因素的总和，在学习的某一时点上反应发生时，从全部刺檄中抽出作为标本的刺激因素。把作为标本而被抽出的刺激因素称为有效因素。假使在这一时点上反应引起时，这些有效因素就与其反应相联系。另外，就反应来说，在进行特定的反应时，仅有进行和不进行那种反应的两种情形的场合，这些反应是相互排斥的。这时，各刺激因素被认为只是和两个反应因素之一相联合。而且，所谓条件作用就是刺激因素和反应之间的联合状态。其反应发生的概率为尸，如果全部刺激因素的总和是N个，刺激总和与特定的反应相结合的因素为X个时，那么尸二XIN。另外，不进行强化时，有效因素就是条件作用的消失。像这样用概率的数学模型来解释学习过程的实验结果就是学习的数学模型的一例。学习的概率模型的主要贡献是，对反应系列的概率特性进行了详细的分析，从而构成了各种学习模型。这些模型比较适用于实验条件下的迷津学习、辨别学习、回避学习、对偶联想学习等领域。由于学习现象非常复杂，目前学习的数学模型，一般来说还只限于在实验条件下，适用于简单的学习过程。 诬〕互国撰车丈博审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条