Pearson简单相关系数,Pearson related coefficient,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) Pearson related coefficient 点击朗读

Pearson简单相关系数

2) pearson correlation coefficient 点击朗读

Pearson相关系数

Quantitative Analysis of the Relationship of Biology Species Using Pearson Correlation Coefficient;

利用Pearson相关系数定量分析生物亲缘关系

Based on the datasets from sampling plots, and by using Fisher’s exact test for 2×2 contingency table, Pearson correlation coefficient and Spearman rank correlation coefficient, the interspecific relationships between 24 dominants of wetland vegetation in Shanxi section of Yellow River were studied.

在样方调查的基础上,应用2×2列联表的Fisher精确检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验了山西黄河湿地植被优势种群的种间关系,分别测定了24个优势种,共73个种对的种间关联。

89,based on χ~2-test for 2×2 contingency table,Pearson correlation coefficient test,and Spearman rank correlation coefficient test,respectively.

采用2×2列联表的χ2检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验,研究了山西绵山植被21个优势种群、210个种对间的种间关联性。

3) Pearson's product moment correlation 点击朗读

Pearson积差相关系数

4) Pearson's correlation coefficient 点击朗读

Pearson积矩相关系数

5) simple coefficient of correlation 点击朗读

简单相关系数

Through analys is of simple coefficient of correlation among different characters of flax, influence of major agronomical characters to fiber content of Single plant it discussed.

通过对亚麻各性状之间简单相关系数分析 ,探讨了亚麻主要农艺性状对单株出麻率的影响 ,为高纤育种提供一定的理论依

6) simple correlation 点击朗读

简单相关

Firstly, simple correlations were different from partial ones, and the lattter demonstrated more truthful relation than the .

本研究对高产推广品种、高强优质纤维种质系（带有异常棉血缘）及其杂种Ｆ１、Ｆ２和回交世代的纤维品质、纤维超分子结构参数进行相关分析，结果表明：①性状间的简单相关关系与偏相关关系结论不一，偏相关能更真实地反映各变数之间的相关关系；②纤维比强度、马克隆值、伸长度两两之间以及微原纤角与取向度间的相关不受遗传背景影响，而其它性状间的相关关系都随遗传背景不同而不同，回交世代多数偏向回交亲本，Ｆ１和Ｆ２则表现偏向高产型品种；③与纤维强度高度相关的微原纤角，在高产品种中表现为极显著的负相关，而在高强纤维种质系中表现为弱的正相关，据推测，这不但与遗传背景不同有关，还可能与纤维强度的变化范围有关；④成熟纤维结晶度与纤维比强度呈负相关，这一结果与前人结果不一致。

补充资料：Kendall等级相关系数

Kendall等级相关系数
ion Kendall coefficient of rank correla-

　　Kd山u等级相关系数「E曰吐山以吧伍d句t of.”血伪川如.d佣;Ke”皿姗a劝，帅胭“e，TP朋ro“0‘ICOPpe几.朋毗」两个随机变量(特征)X和Y间相依关系的样本度量之一，基于样本元素(戈，Y.)，二，(Xn，玖)的等级评定.这样，众n山山等级相关系数属于秩统计量(mllksta比tic)并且定义为 25 f r.·…r_、 ”Ln一1)其中;，是在X秩为i的数偶(X，y)中Y的秩、S二ZN一”(。一l)/2，N是样本中]>i和r，>r‘同时成立的元素个数.总有一1簇t《1.M.R上以坛U广泛使用K淤nd目等级相关系数做相依性度量(见〔1」). Ken山山等级相关系数被用于检验随机变量独立的假设.如果独立性的假设成立，则云二0，DT“2(2n十5)/〔gn(”一l)1.当样本容量较小时(4蛋n镬10)，独立性假设的统计检验借助于专门的数表(见【31〕来进行.当衬>10时，利用:的分布的正态逼近二如果，·，>一擂离，则否定关于独立的假设，否则接受假设.这里，:是显著性水平，。司:是标准正态分布的100(:/2)百分位点.像任何秩统计量一样，KendaU等级相关系数可以用于揭示两个属性特征的相依性，只要样本的元素可以按这些特征评定等级，如果X和Y有联合正态分布且相关系数为p，则p与Kendal丈等级相关系数有如下关系: _2 七T=一atcsmP· 兀亦见S碑ar田叨等级相关系数(s户汾m曰n cocfficientof几mk eorlehaion);秩检验(mnk此0.
　　

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

Pearson相关检验 Pearson列联系数单相关系数加权单相关系数法 Pearson偏相关分析 Pearson相关性分析简单相关分析 Karl-Pearson变异系数简单自相关代数迭代法(SSART)

单相关系数 Pearson相关分析 Pearson相关距离

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