2) ridge regression
岭回归法
1.
Simultaneous detection of o-dihydroxybenzene、 m-dihydroxybenzene、p-dihydroxybenzenes by ridge regression;
岭回归法同时测定邻、间、对苯二酚
2.
Multi-factors Empirical analysis of health demands in china——Based on Ridge Regression;
影响我国医疗卫生需求的多因素实证分析——基于岭回归法
3.
The ridge regression method is applied to impedance inversion.
应用岭回归法对波阻抗反演进行了理论和应用研究。
3) regression method
回归方法
1.
An iterative least square method was used for the evaluation of standard Gibbs free energy for the formation of silicate minerals in order to remove some of the limitations of the earlier exponential regression method.
将迭代最小二乘法应用于硅酸盐矿物标准生成Gibbs自由能ΔG0f 的估算 ,以克服早期指数回归方法 (Chen ,1 975)的一些局限性。
2.
Aiming at generalized maximum entropy(GME) regression effect and especially the indetermination of the choice of support space of parameter and error in the model,the modelling process of GME regression method is analyzed,and its regression effect is compared with others effects through two cases in this paper.
针对广义最大熵回归方法的建模效果问题,尤其是模型中未知参数和误差项支持空间选择的不确定性问题,该文剖析了该方法的建模过程,并通过两个实例将该方法与其它建模方法的回归效果进行了对比分析。
3.
While transmission attenuation islarge,the convergence and stability of used regression method seem very important.
该文研究线性对称网络散射参数测量的回归方法，采用传输线方法测媒质样品的电磁参数时就会遇到这一问题。
4) regression
[英][rɪ'ɡreʃn] [美][rɪ'grɛʃən]
回归方法
1.
In MPMR,regression function maximizes the minimum probability that future predication will be within an ε to the true regression function.
在对该序列进行1至20步的预测中,MPMR方法较局步加权线性回归方法具有更好的预测效果。
5) ridge regression
岭回归
1.
Simultaneous Determination of Iron and Platinum by Ridge Regression Atomic Absorption Spectrophotometry;
岭回归原子吸收光谱法同时测定Fe和Pt
2.
Simultaneous Determination of Lead and Palladium by Atomic Absorption Spectrophotometric and Ridge Regression;
岭回归原子吸收光谱法同时测定铅和钯
3.
Modified nonlinear ridge regression with optimal ridge parameter and its application to 4-CBA soft sensor;
优化岭参数的非线性岭回归及4-CBA含量软测量
6) Kernel ridge regression
核岭回归
1.
Kernel ridge regression-based nonlinear internal model control
基于核岭回归的非线性内模控制
2.
Improving the linear ridge regression by using the kernel function which meets the Mercer\'s condition,a novel nonlinear kernel ridge regression based on directly optimization was proposed.
利用满足Mercer条件的核函数改进线性岭回归算法,提出一种新的直接优化的非线性核岭回归算法。
补充资料：岭回归
分子式：
CAS号：
性质：在回归分析中，用一种方法改进回归系数的最小二乘估计后所得的回归。在多元回归方程中，用最小二乘估计求得的回归系数声尽管是其真值β=(β0,β1,···βp)1的无偏估计，但若将与β分别看成p+1维空间中两个点的话，它们之间的平均距离E(—β)1(-β)(称为均方差)仍可能很大，为减小此均方差，用(k)=(X′X+KI)-1X′Y去代替2，称(K)为β的岭回归估计。其中X为各变量的观测值所构成的一个n×(p+1)阶矩阵，Y是随机变量的观测值组成的n维向量，I为p+1阶单位阵，K是与未知参数有关的参数，选择它使E{[(K)-β]1[(K)-β]}达到最小。
CAS号：
性质：在回归分析中，用一种方法改进回归系数的最小二乘估计后所得的回归。在多元回归方程中，用最小二乘估计求得的回归系数声尽管是其真值β=(β0,β1,···βp)1的无偏估计，但若将与β分别看成p+1维空间中两个点的话，它们之间的平均距离E(—β)1(-β)(称为均方差)仍可能很大，为减小此均方差，用(k)=(X′X+KI)-1X′Y去代替2，称(K)为β的岭回归估计。其中X为各变量的观测值所构成的一个n×(p+1)阶矩阵，Y是随机变量的观测值组成的n维向量，I为p+1阶单位阵，K是与未知参数有关的参数，选择它使E{[(K)-β]1[(K)-β]}达到最小。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条