1) weighted linear regression
加权直线回归
2) weighting non-linear regression
加权非线性回归
1.
In this paper,the weighting non-linear regression methold is used to deal with the test data of fatigue crack propagation rate in the axle steel.
采用加权非线性回归方法对车轴钢疲劳裂纹扩展速率数据进行处理，并对近门槛区的数据赋予较大的权值，所得结果与试验点吻合较好，可为估算车轴的实际疲劳裂纹扩展寿命提供良好的试验依据。
3) Linear regression with weight
加权线性回归
4) Weighted quasi-linearization regression
加权拟线性回归
5) weighted regression
加权回归
1.
With the kernel weight based on similarly between target gene and sample genes,which localize missing value estimation,a new method based on weighted regression is presented.
利用相似性信息的核加权函数来实现缺失值回归估计的局部化,提出了基于加权回归估计的基因表达缺失值估计算法。
2.
The weighted regression and nonlinear fitting model parameter optimization method are adopted to make regression analysis of observed data of landslide in different length of period.
采用加权回归和非线性拟合模型参数优化方法 ,对不等时距的滑坡监测资料进行回归分析 通过实例计算 ,证明了上述方法的有效性 ,提高了建模精
补充资料：加权直线回归
分子式：
CAS号：
性质：用回归分析处理两个存在线性相关的变量时，在观测数据很多，样本容量很大的情况下，需对所有观测值进行分组，再对分组数据进行回归。当每组的频数不等时，频数高的组的代表性就高，在对分组数据的回归方程中就占有较大比重，因此必须以每组的频数作为“权”进行加权处理后再配回归直线。即求回归系数的最小二乘估计时，不是最小化通常的残差平方和，而是最小化残差平方的加权和。此种处理方法称为加权直线回归。对于一个分析方法，如果它的分析结果的误差随待测组分含量改变而改变，此时绘制标准曲线就应采用加权直线回归。对于不等精度的测定，如不同分析方法、不同分析人员、不同分析仪器等，对同一样品进行测定时，也需采用加权直线回归，会使计算结果更接近真值。
CAS号：
性质：用回归分析处理两个存在线性相关的变量时，在观测数据很多，样本容量很大的情况下，需对所有观测值进行分组，再对分组数据进行回归。当每组的频数不等时，频数高的组的代表性就高，在对分组数据的回归方程中就占有较大比重，因此必须以每组的频数作为“权”进行加权处理后再配回归直线。即求回归系数的最小二乘估计时，不是最小化通常的残差平方和，而是最小化残差平方的加权和。此种处理方法称为加权直线回归。对于一个分析方法，如果它的分析结果的误差随待测组分含量改变而改变，此时绘制标准曲线就应采用加权直线回归。对于不等精度的测定，如不同分析方法、不同分析人员、不同分析仪器等，对同一样品进行测定时，也需采用加权直线回归，会使计算结果更接近真值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条