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1)  stochastic principle of optimality
最优化的随机原理
2)  the principle of Bellman stochastic optimization
Bellman随机动态最优化原理
3)  Stochastic optimization
随机最优化
4)  optimal principle
最优化原理
1.
Application of approach to geomorphology combined with optimal principle in determining parameters of Nash model;
地貌学与最优化原理相结合的途径在确定Nash模型参数中的应用
5)  optimization principle
最优化原理
1.
In this paper,a dynamic programming model is established of investment in the gas piping with the optimization principle.
本文针对铺设管道的费用问题 ,有效利用最优化原理 ,建立合适的动态规划模型 ,使其总费用最
2.
This paper investigates the problem on reproduction and sale of cattle by forward and backward optimization principle respectively.
本文分别用前向和后向最优化原理考察了牲畜繁殖销售问题,根据收益函数的凹凸性,给出了一些相应的计算公式。
3.
Through the static load test to the Neixiang Tuanhe Bridge, using the plateform of MATLAB and MIDAS software, and adopting the optimization principle to obtain the updated finite element model after updating the initial finite element model of the bridge structures that based on the static test data.
(2)对内乡湍河桥进行静载试验,以MATLAB和MIDAS软件为平台,应用最优化原理,对基于静力测试数据的桥梁结构进行初始有限元模型修正,得到修正后的有限元模型。
6)  optimization theory
最优化原理
1.
According to characteristic and aim of traffic planning,this paper introduces an approach which is based on GIS spatial analysis and optimization theory.
针对交通规划的特点和目标 ,介绍一种基于最优化原理和 GIS空间分析方法的交通站点规划方法 。
补充资料:随机网络分析与优化


随机网络分析与优化
analysis and optimization of random network

suiii wangluo fenxi yu youhua随机网络分析与优化(analvsisartimization of random network)在又机变化的外部环境和内部因素共同柞的系统进行网络描述的基础上,综合多项理论,研究系统的静态、动态牡概率分布,并寻求优化的方法和活动。包括随机网络解析法和随机网络仿真 随机网络技术是在肯定型网络杉基础上产生的。1962年,美国的E.场提出带“决策盒”的广义网络技术,步改进和完善后形成了图示评审(GERT),同时又利用控制论中的信戈理论和概率论中的矩母函数发展了GE络的解析算法。1969年,形成了相应件系统并成功应用于美国阿波罗载六计划。70年代以来,美国的普列茨丈人又进一步发展了随机网络仿真技才现了多种具有不同功能的随机网络仗统。现在,随机网络技术已广泛应拜事训练、作战指挥、后勤保障等方值筹分析中。 随机网络以下列方式描述客观暮网络中的节点表示系统状态;连接名之间的箭杆表示状态之间的传递关弃为活动);各节点具有不同的逻辑牡引出端可以有多个概率分支,并且书间的传递关系服从一定的概率分布;中允许回路和自环存在。广义网络摇随机网络的一般形式,其节点的输人立oP-撇汗拥印要术粕哟拯沐汹啊嫩朔噜出辐浑腿乞宁点(称E;天之习络竺是有3渝人和 肯定刁逻辑或”型三是一兰利用、网络无率论卜种概习络在了“异j)的j,j) 的条 ·从泊tjj,劲络,天之间种类型:“与”型输人、“或”型车 “异或”型输人;输出端有2种类型:型输出和概率型输出,共构成6种不「功能的节点(见网络分析)。只含“异节点的随机网络称为GERT网络,勺种典型的线性系统。 随机网络解析法的基本原理,尖控制论中的信号流图理论计算GER广中各节点之间的传递关系,并利用札中矩母函数的基本性质计算网络的耀率分布数字特征,从而得到GERT「平稳状态下的解析解。设状态j,j均步或”型节点,随机变量岛为活动(人活动周期,Ptj为节点i实现时活动(被执行的概率一M公(s)为活动(j,j)件矩母函数,令传递函数为矶(s)二厂(s),故对于每项活动的两个参数只总可以用一个参数Wjj(s)来代替。
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参考词条