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1)  geometric simplicial complex
几何单纯复形
2)  pure geometric form
纯几何形式
1.
This paper discusses the achitectural spirit from two aspects: the pure geometric form of architecture objects and space;the architecture and the music (only in rhythm and melody).
由康定斯基的著作《论艺术里的精神》[1] ,引出对建筑精神的一些思考和认识 ,试从建筑实体与空间的纯几何形式 ,建筑与音乐 (仅从节奏和旋律两点 )的内在联系两方面阐述建筑的精
3)  geometric simplex
几何单形
4)  geometric complex
几何复形
5)  Euclidean simplicial complex
欧几里得单纯复形
6)  Simplicial complex
单纯复形
1.
Multiresolution representation ov vector map based on simplicial complexes;
基于单纯复形的矢量地图多分辨率表示方法
2.
Secondly, the face manifold is modeled as an approximating simplicial complex that the number of its simplex is obtained.
首先给出一个简单的几何模型,说明在不同的姿态和光照条件下人脸图像可看成一个弯曲流形;然后把人脸流形模型近似为一个单纯复形,获得相应的单形数目;最后,利用单纯复形中单形的最大维数是单纯复形的维数的性质,从而估计出人脸图像的本征维数。
3.
Next, we construct a matrixM_r (△) on simplicial complex , and gain a new matrix M_r(△) as that which results by row augmenting the matrix M_r(△) with M_1~c(△)(Theorem 4.
然后在单纯复形上构作了矩阵M_r(△),并在M_r(△)的行的基础上增加M_1~c(△)得到了一个新矩阵M_r(△)(定理4。
补充资料:全纯形式


全纯形式
hoknwrphic form

全纯形式[加角扣加叮帅匆口1;ro月oMop中。a.中opMal,享移季M牛p冬吵 一个(p,0)型微分形式(由吸比爪词form)“,满足条件d”a二0,即用M上局部坐标z,,…,几能写成 “一‘,.万,‘尸「一‘,“”八…八*,的形式,其中久、.‘,均为全纯函数(加l~印场c几Indion)·p次全纯形式构成域c上的向量空间。刃(M);。“(M)是M上的全纯函数空间. 对紧K油h妙流形(K泣hiern祖11jfOld)M,空间Qp(M)与(p,O)型调和形式(细口的n记form)的空间Hp、“(M)相同,因此Zd如绪(M)是M的第一B以红数(欣ttin切泊ber)(t 11).R~曲面(凡ernann sur-fare)M上的全纯形式也称为竿丁拳微分(由晚卿。习of血恤tk」Ild);若M是紧的,则diln口(M)等于它的亏格(见曲线的亏格(砂勿比ofa~)). 空间Qp(M),p=0,…,山m。M构成关于算子d的局部正合复形,即所谓全纯de Rham复形(holo-加甲拓cdeRh叮ncomPlex).若M为Ste勿流形(Stein浏现而记),则此复形的上同调空间同构于复上同调空间H,(M,C),且对夕>d而CM有Hp(M,C)=0([2】). 取值于M上某一解析向t丛‘(veCtorb山记阮,ana-1州c)的全纯形式可类似地定义(这里,全纯O形式是丛的全纯截口).取值于E的P次全纯形式的芽构成局部自由解析层。县.取值于E的(p,妇型的形式(q=0,…,diln。M)的Dolb份ult复形为此层的细分解,因此 尸·“(M,E)全Hq(M,O呈)(工k,1比泣ult一灰n℃定理(L地肚乏ult一S盼tl粉~)【11,〔41). 全纯形式的定义可推广到复解析空间.这只须对局部模型来进行,即对空间X为区域G cC”的解析子空间的情形来进行.X中全纯p形式的芽层O夕定义为 0忍/Kp ix,其中Q会为G中全纯P形式的芽层,而r由形如 *馨.f*“*十,冬“gl八“,, 人,g,任I,“‘“。忍,口:‘Q忍一’的形式的芽组成,其中I为确定X的理想的层.X的全纯de Rh旧n复形也可定义,但它不是局部正合的.为了此复形成为在点x6X由k次开始为局部正合的,只须X在x的一邻域有一个到局部解析集YC=X上的全纯压缩映射,这里emdim二Y=k([31).
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参考词条