1) UNSTABLE MODE STEEP
不稳定模式 下降剖面陡
2) GD-SA algorithm
最陡下降-模拟退火算法
1.
In this paper, the cumulative stabilization constants 0f Cd-HA (Humic Acid) inthe alkali media have been studied and calculated using anode stripping voltammetry method(ASV) cornbined with GD-SA algorithm in artificial neural network(ANN)- The molecularweight of humic acid originated from coal was determined by ASV method and its averagevalue is 995.
采用阳极溶出伏安法结合人工神经网络法中的最陡下降-模拟退火算法，研究了在碱性介质中镉与天然水环境中的有机物质腐殖酸（HA）的配合物，用ASV法测定了来源于煤炭腐殖酸的富里酸分子量平均值为995。
3) SDCMA
最陡下降常模算法
1.
Steepest decreasing constant modulus algorithm(SDCMA) and least square constant modulus algorithm(LSCMA) blind detection methods for multicarrier direct sequence-code division multiple access(MC DS-CDMA) sys-tems were proposed.
提出了MC DS-CDMA(多载波直扩码分多址)系统中的SDCMA(最陡下降常模算法)和LSCMA(最小二乘常模算法)的盲检测方法,并把这2种CMA(常模算法)盲检测和基于子空间的MMSE(最小均方误差)检测方法相比较。
2.
This paper suggests two Steepest Decreasing Constant Modulus Algorithm (SDCMA) blind detection schemes for MultiCarrier Direct Sequence-Code Division Multiple Access (MC DS-CDMA) systems, one of which is the SDCMA blind equalization, and based on the former, the other of which is proposed, i.
该文提出了用于MCDS-CDMA系统中的两种SDCMA(最陡下降常模算法)盲检测方法,一种是SDCMA盲均衡算法,在此基础上,提出了另一种联合均衡和多用户检测的SDCMA盲算法。
4) Unstable Modes
不稳定模式
1.
Unstable Modes of a High Speed Viscous Liquid Jet;
高速粘性液体射流的不稳定模式
5) Pressure-drop instability
压降不稳定
6) Unstable precipitation
不稳定降水
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条