1) Constrained Optimization Evolutionary Algorithms
约束优化进化算法
1.
In this paper, the state-of-the-art of constrained optimization evolutionary algorithms(COEAs) is surveyed from two basic aspects of COEAs(i.
从约束优化进化算法=约束处理技术+进化算法的研究框架出发,从约束处理技术和进化算法两个基本方面对约束优化进化算法的研究及进展进行了综述。
2) COAGPN
基于佳点集约束优化进化算法
3) constrained nonlinear programming algorithm
非线性约束优化算法
4) two-sided constrained optimal path algorithm
双向约束路径优化算法
5) multi-constrains optimal path algorithm(MOPA)
多约束优化路径算法
6) unconstrained optimization method
无约束优化方法
补充资料：约束优化
分子式：
CAS号：
性质：目标函数带有一定约束条件的优化问题。约束条件限定了目标函数的取值必须在可行域内，即其取值必须满足约束条件。约束条件一般可表示为不等式约束和等式约束。不等式约束优化常用的有松弛变量法、罚函数法、线性规划法、分段线性规划法和非线性规划法等方法。等式约束优化常用直接消去法、雅可此法、拉格朗奇乘子法和罚函数法等方法。
CAS号：
性质：目标函数带有一定约束条件的优化问题。约束条件限定了目标函数的取值必须在可行域内，即其取值必须满足约束条件。约束条件一般可表示为不等式约束和等式约束。不等式约束优化常用的有松弛变量法、罚函数法、线性规划法、分段线性规划法和非线性规划法等方法。等式约束优化常用直接消去法、雅可此法、拉格朗奇乘子法和罚函数法等方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条