1) random graph evolution
随机图演化
1.
Taking into account the time evolution characteristic of complexnetworks,we study a kind of simple random graph evolution model.
本论文结合数值模拟,利用Hoe?ding-Azuma鞅不等式,生成函数,可逆Markov链,次序统计量等随机理论与方法研究复杂网络演化模型和复杂网络上随机游动,研究内容大致为:基于随机图演化对复杂网络演化模型作概率分析,包括择优机制在混合演化中的主导性,演化过程的统计特征;基于图上随机游动对复杂网络作广泛探讨,包括平均首达时的表达式,网络拓扑结构与随机游动行为的关系等。
2) stochastic evolution
随机演化
1.
Improved algorithm for minimal feedback arc set based on stochastic evolution;
基于随机演化的最小反馈弧集的改进算法
3) randomness of evolution
演化随机性
4) random evolving network
随机演化网络
1.
The random evolving network and BA(Barabsi-Albert) scale-free network are unified by introdcing a parameterp.
通过引入一个调节参数p将随机演化网络与(Barabási-Albert)无标度网络统一起来。
5) stochastic evolutionary model
随机演化模型
1.
This paper aims at detailed study of the parameters of the stochastic evolutionary model of the substitute technological innovation diffusion.
本文针对我们提出的扩散模型——更替性技术创新扩散系统随机演化模型，对其参数做深入的研究。
补充资料：随机图
随机图
graph, random
随机图[脚户，m创比n;rpa中e刃，a湘城] 研究各种图参数的频率特征的一个概率模型.一个随机图通常理解为某类图的集扩二{G}，具有一给定的概率分布.罗的任一图G称为该随机图的一个实现.图的任何数值特征(参数)(见图的数值特征(g旧ph，nu“祀ri以}cha叼以e山tics ofa)可视为随机变量.随机图的概念在以下各种问题中是大有用处的，建立某种随机变动的联络网络或其元件会出故障的逻辑网络模型，在统计物理中考察位相变换的图像，研究各种生物过程的问题，以及Ek)de函数(致洲〕1绷丘山以ion)极小化的问题.在一些情形下，随机图的概念使得有可能利用概率论作为工具以求计数问题的渐近解. 在随机图的典型的构造过程中，所有实现可以通过对一个非随机图(最常用的是完全图)施行某个去掉边的过程;通常假定去掉不同的边是独立事件，以及去掉边e出现的概率为q(e).这样构造出的随机图记为凡({q(。)}).最令人感兴趣的是随机图凡({q(。)})的各种连通性数值特征的研究，如连通分支数、直径、半径、连通度等，它们可以解释为各个联络网络或逻辑网络的可靠性特征.在此情形下，1一q(e)表征一个联络e的可靠性，而q(e)是去掉。的概率. 令G是有拄个顶点的完全图，并令q(e)兰q，0
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参考词条