2) plant quantitative classification
植物数量分类
3) Plant taxonomic database
植物分类数据库
5) Taxonomy
[英][tæk'sɔnəmi] [美][tæk'sɑnəmɪ]
植物分类
1.
The Taxonomy and the SEM Observation on Tubercles on Lemma of “Yihuang Wild Rice”;
“宜黄野生稻”的植物分类学地位和外稃乳突结构的扫描电镜观察
2.
A new theory that the classification of the parasitic microorganisms may be regarded as important evidence of Liliaceae taxonomy was abvanced.
笔者认为病原真菌似可作为百合科植物分类学上的重要佐证，并根据这个新观点对有争议的菝葜属、葱属分类地位研究作了初步尝试。
6) plant classification
植物分类
1.
Automatically obtaining of apearance features and computer-aided plant classification and identification;
植物外观特征自动获取及计算机辅助植物分类与识别
2.
Since they have respective advantages and defects and the differences of species are partly reflected to certain extent in morpha,cell,genetic,physiology and ecology characters, all information should be considered in order to establish a plant classification system reflecting the natural rule.
该文简述了同工酶、ＲＦＬＰ和以ＰＣＲ为基础的分子标记在观赏植物分类中的应用。
3.
This article presents a new method of plant classification of iris based on the support vector machine classification principle.
支持向量机是在统计学习理论基础上提出的一种新型的通用学习方法,主要应用于数据的分类和回归估计,而植物分类的主要依据是植物的外观特征。
补充资料：数量分类学
| 数量分类学 numerical taxonomy 应用数学方法和电子计算机来研究生物分类问题的边缘学科。又称数值分类学。由美国R.R.索卡尔和英国P.H.A.斯尼思于20世纪50年代创立，现已广泛应用于动物、植物和微生物的分类。数量分类学的工作方法大致分为5步。①选择所要研究的单位（如品系或种等），所用最低级的实体称为运算分类单位（OTU＝Operational Taxonomic Unit）。②选择OTU的性状（ 包括形态学、细胞学、古生物学、生物化学等各种性状），范围要尽可能宽，至少需要50个，最好100个以上。③全面计算相似性S。 方法是把一个OTU与另外的每个OTU作比较，通常用百分比来表示。S为百分之百表示完全一致，S为百分之零则表示没有相似。然后把每个OTU的S系数列成一个相似性表或矩阵。④进行“簇分析”。把相似性矩阵加以重排，把那些彼此有高度相似性的OTUs集在一起，形成“簇”。将这些簇分阶层地排成树状图，就可以根据具体情况选择不同的相似性水平来代表不同的等级。⑤判别。分类完成后，再倒回去重新检查一下性状，将最稳定的性状作为检索表的特征。数量分类学的方法采用的性状数量多，用计算机运算速度快，所得的结果比较客观。起初用于细菌和病毒等微生物的分类，后来又扩展到高等动植物的分类研究。
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参考词条