2) multi 2D RBF
多二维径向基函数
3) RBF
径向基函数
1.
The Research and Prediction of Atmospheric Pollution Based on Wavelet and RBF Neural Network;
基于小波与径向基函数的大气污染预测研究
2.
Application of RBF Neural Network on Burnishing Process of Composites;
径向基函数神经网络在复合材料滚压加工中的应用
3.
Study on Automatic Transmission of a Construction Vehicle Based on RBFN;
基于径向基函数神经网络的工程车辆自动变速控制
4) radial basis function
径向基函数
1.
Application of radial basis function in nan niwan oil field;
径向基函数方法在南泥湾油田勘探中的应用
2.
Prediction of beer flavor with flavor compounds by radial basis function neural network model;
基于径向基函数神经网络探索风味物质对啤酒风味的预测
3.
Modeling and estimation of SOC of MH/Ni battery by radial basis function neural network;
基于径向基函数网络的MH/Ni电池荷电状态预测
5) radial basis function(RBF)
径向基函数
1.
A modeling method based on the Radial Basis Function(RBF) was set up,in which the output was the test value of high precision instrument and the input was the angle values of sample points.
建立了径向基函数网络模型,以高精度检测仪器的检测值为学习目标,以生成最小映射误差为原则调节网络权因子、径向基函数中心和宽度,使建立的网络具有良好的学习能力和泛化能力。
2.
A fast reconstruction method for arbitrary surface from 3D scattered points is proposed based on Radial Basis Function(RBF) implicit surface model.
针对空间散乱数据,提出了一种基于径向基函数(RBF)隐式模型的快速曲面重建方法,并实现了隐式曲面的可视化。
3.
Aim to a nonlinear robotic arm system,a radial basis function(RBF) neural network and PID control strategy were proposed.
针对非线性机械臂系统,利用径向基函数(RBF)神经网络和PID控制器作为混合控制器,运用PSO算法对神经网络参数进行在线学习优化,同时在PID控制器的辅助下对机械臂系统进行在线自校正控制。
6) radial basic function
径向基函数
1.
Research on the generalization of radial basic function neural network and its application;
径向基函数网络泛化能力研究及其应用
2.
Research of Intrusion Detection System Based on Multi-Agent of Radial Basic Function Neural Network;
基于径向基函数神经网络的多Agent入侵检测系统研究
3.
Then,radial basic function(RBF) neural net is established to simulate the fitting parametersof stress intensify factor and crack lengths of lots of pavement construction.
根据疲劳断裂理论,分析了车辆荷载作用下半刚性基层开裂处沥青面层反射裂缝的形成机理,指出了在反射裂缝扩展过程中,荷载作用位置、层间结合状态、边界效应、材料参数等对应力强度因子的影响规律,并且建立了各结构参数下应力强度因子对裂缝扩展拟合参数的RBF(径向基函数)神经网络模型。
补充资料：过剩函数
分子式：
CAS号：
性质：又称为超额函数，过剩函数等。表示溶液非理想程度的一种方法。为相同温度、压力下溶液体系实际热力学量与假设成为理想溶液时该热力学量之差。也表示为两个组分混合成1mol溶液时，实际混合热力学量与理想混合热力学量之差。如对理想溶液(加上标I表示)，混合前后体积不变，即；对于非理想混合(加上标N表示)，，则。式中上标ex表示“过量”。对于多组分溶液，非理想溶液中组分i的偏摩尔量与假定成为理想溶液的该偏摩尔量之差为过量偏摩尔量。如化学势，非理想溶液为，其中xi为其摩尔分数，fi为活度系数；理想溶液则。
CAS号：
性质：又称为超额函数，过剩函数等。表示溶液非理想程度的一种方法。为相同温度、压力下溶液体系实际热力学量与假设成为理想溶液时该热力学量之差。也表示为两个组分混合成1mol溶液时，实际混合热力学量与理想混合热力学量之差。如对理想溶液(加上标I表示)，混合前后体积不变，即；对于非理想混合(加上标N表示)，，则。式中上标ex表示“过量”。对于多组分溶液，非理想溶液中组分i的偏摩尔量与假定成为理想溶液的该偏摩尔量之差为过量偏摩尔量。如化学势，非理想溶液为，其中xi为其摩尔分数，fi为活度系数；理想溶液则。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条