1) reducible attributes
可约属性
1.
All the implications in G-D base can be restored based on the reducible attributes classes with this method.
提出了利用概念层次图约简G-D基的尺寸,通过利用Armstrong公理系统比较说明了G-D基的尺寸变小后推导蕴涵的效率明显提高,并提出了恢复G-D基中的蕴涵的一种并行算法,该算法基于可约属性类对G-D基中的蕴涵进行恢复。
2) Relative Non-reduction Attribute
相对不可约属性
3) attribute reduction
属性约简
1.
A attribute reduction algorithm based on attribute dependence;
一种基于属性依赖的属性约简算法
2.
An efficient attribute reduction algorithm by modificatory discernibility matrix;
基于修正差别矩阵的高效属性约简算法
3.
An attribute reduction algorithm of rough set based on discernable matrix;
粗糙集属性约简的完备算法
4) Reduction of Attributes
属性约简
1.
A Study of Reduction of Attributes and Set Covering Problem;
关于属性约简和集合覆盖问题的探讨
2.
An Algorithm to Choose the Reduction of Attributes in Decision Analysis;
决策分析中属性约简的择优算法
3.
With the discernibility degree as heuristic information,a heuristic algorithm based on discernibility degree for reduction of attributes is presented,and the time complexity of this algorithm is analyzed.
属性约简是粗糙集理论研究中的核心内容之一,现已证明寻找最小约简是NP-hard问题。
5) attribution reduction
属性约简
1.
Variable precision attribution reduction based on parallel artificial immune algorithm;
基于并行人工免疫算法的变精度属性约简
2.
Quickly attribution reduction algorithm of information system;
一种信息系统的快速属性约简算法
3.
Novel attribution reduction algorithm of information entropy
一种新的信息熵属性约简算法
6) reduction of attribute
属性约简
1.
Condition information quantitybased reduction of attribute in consistent decision tables;
基于条件信息量一致决策表的属性约简
2.
The principle of attribute reduction is introduced,and the reduction of attribute is presented based on conditional information quantity,all serviceable logging attributes are optimally selected.
介绍属性约简的原理,在此基础上提出了基于条件信息量的数据约简方法,优选出有用的属性,并通过实例表明该方法是可行和有效的。
3.
Reduction of attribute is one of the important topics in the search of rough set theory.
指出现有粗糙集属性约简算法的不足,考虑并行遗传算法在处理大型数据库上的特有优势,将粗糙熵作为粗糙集不确定性的度量,给出一种求解信息系统约简集的三群体并行遗传算法。
补充资料：不可约簇
不可约簇
irreducible variety
不可约簇【jm汕叻以ev赴让勺;uenpHBO脚oe袖oroo6pa-3He} 在z助的目石拓扑(乙山ski topo10gy)下是一个不可约拓扑空间(沂司ucjble topo10gical space)的代数簇(algebmic峨币ety).换句话说，一个代数簇称为不可约的，如果它不能表示成两个真闭代数子簇的并.概形的不可约性可类似地定义，对于光滑(甚至正规)簇，不可约的概念与连通的概念是相同的.每个不可约簇有唯一的一般点(见一般位置点(pointin罗ne份1 posi-tion)). 与一个拓扑空间到不可约分支的分解相类似，任何一个代数簇是有限多个不可约闭子簇的并.这种表示法(可以用更精确的方式表达出来)的代数基础是交换NDe廿祀r环的准素分解(pnn飞lryd绷1llP戊ition). 在代数闭域上不可约簇的积亦是不可约的.对于任意基域，这不再正确.关于不可约簇的概念的另一种说法也是有用的:域k上的簇X称为几何不可约的(g印metricaUy ir代月ucible)，如果对于k的任何域扩张k‘，通过换基(base cllange)从X得到的簇X⑧*灯仍为不可约.B.H.从a~oB撰
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条