1) constrained longest common subsequence
带约束最长公共子序列
1.
A fast algorithm of constrained longest common subsequence
带约束最长公共子序列快速算法
2) longest common subsequence
最长公共子序列
1.
A new algorithm for finding length of the longest common subsequence;
求最长公共子序列长度的一个新方法
2.
Solving the longest common subsequence (LCS) of any given strings is one of the basic and important research problems in computer science.
求解任意给定的两个字符串的最长公共子序列(LCS)的问题是计算机科学中一个基本和重要的问题,它是一种仅仅允许对模式和正文进行插入和删除编辑操作的近似串匹配问题。
4) longest common token subsequence
最长公共标识符子序列
1.
Two LCS length algorithm and a longest common token subsequence algorithm are listed.
阐述了最长公共子序列算法在程序代码结构相似度度量中的应用,列举了两种计算最优值和一种获取最长公共标识符子序列的算法。
5) longest common sub-sequence
最长公共序列
6) common sub-sequence
公共子序列
1.
It first selects certain modules which have a total width little less than or equal to the width of the given outline, and then transforms these modules into common sub-sequences of sequence pairs.
该算法采用SP表示方法,以公共子序列为基础,在随机搜索过程中限定布图宽度的变化,从而使减小芯片面积的目标与固定边框的目标在一定程度上取得一致。
补充资料：带约
1.比喻众水汇聚一溪。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条