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1)  simple sentences about spatial relationship
空间关系简单句
1.
This paper discusses the characteristics of item order of propositional representation in simple sentences about spatial relationship in Chinese by using the sentence-picture verification task (Klaus and Oliver,2000).
采用Klaus和Oliver(2000)的句子-图画验证任务探讨了汉语空间关系简单句命题表征项目顺序特点。
2)  Complex Chinese sentences of spatial relations sentence-picture verification task
空间关系复杂句
3)  relationship between sentences
句间关系
1.
Recovering person and organization entity names’ellipsis using relationship between sentences
使用句间关系恢复人名和机构名称省略
4)  α simple spaces
α-简单空间
5)  simple sentence
简单句
1.
The simple sentence is a kernel and sophisticated phenomenon in language studies.
简单句是语言研究中一个核心而复杂的现象。
2.
This paper presents different typical examples in simple sentences,compound sentences and complex sentences,through which certain features and rules of different kinds of elliptical sentences are demonstrated for the sake of accurate translation.
通过简单句、并列句和复合句等几个方面的典型例证,阐述了不同结构的英语省略句在翻译时的不同特点和规律。
3.
This article deals with the English transferred-negation in complex sentences, simple sentences and contrasting sentences,together with the Chinese translation.
论述了英语中的复合句、简单句及对比陈述句中的否定转移及它们的汉译。
6)  simple sentences
简单句
1.
Means to express time relationship in Russian simple sentences are flexible and varying,including structures with prepositions and structures without prepositions Moreover,prepositions play a vital part in such ex- pressions.
俄语简单句中时间关系表示法灵活多样,有带前置词结构和不带前置词结构。
2.
By contrastive analysis of the constituent order in English and Chinese simple sentences, especially of the positions of the subject, object, attribute(s), adverbial modifier(s), and complement,attempt is made to explore the essential properties of the two languages.
通过对比分析英汉简单句的语言单位排列顺序 ,尤其是句子中主语、宾语、定语、状语和补语在语序上的差异 ,探讨两种语言的内在规律 ,为英语教学和对外汉语教学提供参考。
补充资料:空间复杂性


空间复杂性
space complexity

kong!一an fuzaxing空间复杂性(sPace co.LPlexity)解答问题时算法所需要的空间。算法的空间需求是指计算所需要的计算机存储量。在图灵机计算模型中,使用的空间量定义为读写头访问的不同的带方格数。因为访问的带方格数不可能多于计算步骤,所以任何在T(n)时间内可解的问题也必可在T(n)空间内可解。更精确地说,输人本身占有的空间是不应该计算在空间用量内的,所以图灵机的带分成输人带和工作带,空间复杂性是指图灵机运行时带头读写工作带上经过的带方格数。如果是随机存储器模型,空间复杂性是指工作单元数(有时按工作单元的二进位数)。大量实例表明,空间复杂性与时间复杂性一样,也是一个与计算模型无关的概念。 在多项式时间内可解的所有问题都可以在多项式空间内解决,但是否存在在多项式空间内可解的问题不能在多项式时间内解决,这仍然是一个未解决的问题。一般认为有这样的问题存在。此即著名的P护PSP户L(二E问题。 用图灵机计算模型,可以得到很简单的带压缩定理:如果语言L能够被图灵机M在空间:(n)内接受,。是任意(0,l)之间的实数,则L可以被另一图灵机M‘在空间cs(n)内接受。 这表明在空间复杂性函数中,常系数是一个次要的因素。人们更为关心的是空间复杂性在输人规模趋于co时的渐近性态,即它的增长率。 还有一个与时间复杂性截然不同的定理是:如果语言L能够被不确定图灵机M在空间:(n)内接受,则L可以被另一确定图灵机M’在空间:2(n)内接受。 并行算法的空间复杂性和时间复杂性有相互折算的关系,空间耗费大,即并行程度高,则并行算法的执行时间可以降低,但也不是说空间用量任意地增加,并行时间复杂性可以任意地小,故权衡并行算法的时空折衷关系,设计好的空间体系结构(如n-维立方体,星形图等)是并行算法空间复杂性研究主要关心的问题。
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参考词条