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1)  Mass Spectrometry Data
质谱数据
1.
Because of the high dimension of mass spectrometry data,there is heavy computation in the process.
由于质谱数据的维数较高,处理时运算量也特别大,同时还降低分类精度。
2.
Ovarian cancer protein mass spectrometry data is a high-throughput data and has large numbers of redundant information.
卵巢癌蛋白质谱数据属于高通量数据,含有大量冗余信息,且许多重要信息都包含在高阶信息中,而独立成分分析可以从高阶信息中提取有用特征。
2)  Mass Spectral Database
质谱数据库
3)  preprocessing of spectra
质谱数据预处理
4)  cancer protein spectrum data
癌蛋白质谱数据
5)  protein mass spectra
蛋白质组学质谱数据
1.
Analysis of protein mass spectra based on multivariate feature fusion visualization;
基于可视化图形特征融合的蛋白质组学质谱数据分析
6)  proteomic mass spectrum
蛋白质组质谱数据
1.
A novel method based on convolute image representation and cross section imaging of proteomic mass spectrum is proposed to visually analyze the complicated proteomic profiling.
针对蛋白质组质谱数据分析的复杂性,提出一种基于卷绕矩阵图像生成与断层成像原理的质谱数据可视化模式分析方法。
补充资料:质谱数据
分子式:
CAS号:

性质:质谱图所提供的有用信息。如有无分子离子峰[可提供相对分子质量,特征碎片离子的质荷比(m/z)]、离子的数量、相对强度、同位素离子丰度、检索结果等。

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参考词条