1) hierarchical random walk model
分层自由遍历模式
2) traversal patterns
遍历模式
1.
This algorithm evaluated traversal patterns weighted support by the global topology of graph,and converted patterns pruning problem into corresponding patterns scalability problem,and then generated can.
为解决加权遍历模式挖掘问题,提出了一种从边加权有向图到顶点加权有向图的变换模型。
2.
Data mining for traversal patterns has been found useful in several applications.
遍历模式数据挖掘方法已经在多种应用中被提出,传统的遍历模式挖掘仅仅考虑了非加权遍历。
3) frequency traversal patterns
频繁遍历模式
5) free distribution model
自由分布模式
1.
By using the concept, derives the explicit expression of the equivalent exponential dessign for the free distribution model and the exponential distribution normal distribution model, offers the formula of reliability coefficient.
提出当量指数变量的概念 ,并由此推导出自由分布模式和指数—正态模式结构可靠性当量指数设计表达式及其可靠系数公式 ;对指数—正态模式结构可靠度的理论值与设计值进行比较 ,给出它们之间的相对误差估计 。
6) level traversal
层次遍历
1.
This paper summarizes the relation of the four different array though the analysis of getting four array from the same binary tree using four different algorithm: preorder traversal,inorder traversal,postorder traversal and level traversal,to determine the corresponding binary tree.
通过对同一棵二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历及层次遍历得到四个不同序列的分析,概括出二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历及层次遍历序列间的关系,确定对应的二叉树。
补充资料：分层
分层
stratification
l)当i笋j时，S，自气一必; 2)对所有的i6P，S，是局部闭的; 3)X=日;，S; 4)如果S，自瓦笋必，则S，C瓦(且在尸中，这等价于i共j). 作为一个例子，考虑R’中由不等式尸一少)0给出的子集分成四片退(二，夕):x，一夕，>0}，{(x沙):t丫‘一厂，y>0}，{(、，夕):厂一广y<叫，{o，0}. 现在，设X是一个光滑流形M的子集，X的分层是某个偏序集p的尸分解(S)，。，，使得每片是NI的一个光滑子流形. 分层(S)称为瑚litney分层(认币i吹y stratifi以-‘ion)女11果对每对具有S.C=瓦的层S，，凡，下面的瑚ljtlley的条件A和B(V刃〕itlley‘5 cond itio斑A andB)成立.假设点列y*〔S收敛于y任S‘，点列x*E戈也收敛于ye凡·进一步，假设切平面兀*凡收敛于某个极限平面T和割线.不不收敛于某条线l(关于环绕流形M中y的某个局部坐标系)，则 A)兀S，CT; B)l仁了 条件B)事实上蕴涵着条件A). 涉及V门石tney分层的几个事实和定理如下.一个解析流形的任何闭次解析子集允许一个V刃五切ey分层(〔A51).特别地，R”中的代数集，即由有限多个多项式为零给出的集合(也见半代数集(~‘日罗b几icsct))可以瑚litney分层，认币让ney分层空间可被三角音」分([ A41).分层啤口柱五cati即;c甲。中欣叫H川，亦称层化 一个(可能无限维)流形到严格缩减维数的连通子流形的分解.M.H.B创由互ex阳cK而撰【补注】通常，一个空间的“分层”仅只意味着到具有缩减维数的连通片中的某个分解. 设(尸，<)是一个偏序集.拓扑空问x的一个尸分解(尸~d邸nlposition)是以尸的元素为标号的X的子空间S，的局部有限集，使得
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参考词条